Dr. Michael Schweiker

Angestellt, Themenmanager BI und Datenmanagement, AOK - Baden-Württemberg
Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
R
Tableau
Python
Data Mining
Predictive Analytics
SQL
Scrum
HTML/CSS
Projektmanagement
Qlikview
MS Office
LateX
Präsentationsfähigkeit
Beratung
Lehr- und Vortragserfahrung
Stata
Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Soziologie
Softwareentwicklung

Werdegang

Berufserfahrung von Michael Schweiker

  • Bis heute 4 Jahre und 2 Monate, seit Juni 2021

    Themenmanager BI und Datenmanagement

    AOK - Baden-Württemberg

  • 1 Jahr und 7 Monate, Nov. 2019 - Mai 2021

    Data Scientist

    AOK - Baden-Württemberg

  • 2 Jahre und 8 Monate, März 2017 - Okt. 2019

    Consultant Data Analytics, Data Science

    AKKA DSO GmbH (jetzt Akkodis)

  • 4 Jahre und 6 Monate, Okt. 2012 - März 2017

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Universität Tübingen

    Organisatorische Leitung unseres Befragungslabors am Institut für Soziologie: Kundenaquise und -kommunikation, Systemadministrator für zwei Server und 9 Stationen, Programmierung von Fragebögen für Telefon- und Onlineumfragen Beratung unserer Studierenden in methodischen Fragen rund um die Datenanalyse

  • Studentische Hilfskraft

    Universität Tübingen

    Schreiben eines Webcrawlers in C# für den Lehrstuhl. Analyse der gewonnen Daten.

  • Tutor

    Universität Tübingen

    Mehrfacher Tutor für verschiedene Vorlesungen und Veranstaltungen im Fach Soziologie (empirische Sozialforschung I und II und mehrere Lehrforschungsprojekte)

Ausbildung von Michael Schweiker

  • 4 Jahre und 5 Monate, Okt. 2012 - Feb. 2017

    Soziologie

    Eberhardt Karls Universität Tübingen

    Statistische Methoden, Einkommensungleichheit

  • 6 Jahre und 1 Monat, Okt. 2006 - Okt. 2012

    Soziologie, Geschichte, Informatik

    Eberhard Karls Universität Tübingen

    Ungleichheitsforschung, empirische Sozialforschung, Datenanalyse, Statistik, komplexe analytische Verfahren (OLS, Multilevel, Dekomposition, Strukturgleichungsmodelle, Panelregression etc.). Informatik: Webtechnologien (HTML/CSS, JavaScript, PHP) und Datenbanken (SQL, relationale Datenbanken)

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Russisch

    Grundlagen

  • Latein

    -

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