Dr. Michael Thrun

Analyse von IoT Daten im Big Data Bereich unter Nutzung von Cloud Computing sowohl für Predictive Maintenance als auch mit dem Ziel neue Geschäftsfelder zu erschließen.

Softwareentwicklung und zielorientierte Datenanalysen als Dienstleistung z.B. für das Fraunhofer Institut Fraunhofer-Institut für Molekularbiologie und Angewandte Oekologie IME mit dem Zweck neues Wissen gewinnbringend zu erschließen.

Analyse Multivariater Daten durch DataMining und Knowledge Discovery, z.B. Hyperspektrale Luftaufnahmen und Gene. Führung von Tutorien und Seminaren in den Bereichen temporales DataMining, KnowledgeDiscovery, Datenbionik und algorithmische Bioinformatik. Entwicklung einer neuen Visualisierungs- und Clustermethode mit Hilfe künstliche Schwarmsysteme. Qualittätsmessung beim DataMining

Entwicklung von Daten-Analysemethoden für die Translationale Medizin und Pharmakologie

Themengebiet: Explainable Artificial Intelligence, Kolloquium über Reinforcement Learning

Explainable Artificial Intelligence, Datenbionik, Supervised Machine Learning, Clusteranalyse, künstliche Schwärme, Dimensionsreduktion, Mustererkennung in Zeitreihen und hoch-dimensionalen Daten, Reinforcement Learning, Forecasting

C ++, Knowledge Discovery, Neurophysik