Dr. Miriam Jaser
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Miriam Jaser
- 4 Jahre und 6 Monate, Okt. 2016 - März 2021
Wissenschaftliche Mitarbeiterin (Doktorandin)
Technische Universität München
Lehrstuhl für Finanzmathematik / Themen: Dependence Modeling, Computational Statistics, Copulas, Goodness-of-fit Tests / Übungsleitungen in der Lehre (Analysis, Statistik für BWL, Discrete Time Finance, etc.) / IT-Administration des Lehrstuhls für Finanzmathematik
- 1 Jahr und 5 Monate, Aug. 2014 - Dez. 2015
Werkstudententätigkeit und Masterarbeit
HM Trust AG
Masterarbeit: Bonitätsbewertung von Unternehmen / Datenbanken und Programmierung mit Perl und R / Generalisierte lineare Modelle, synthetische CDS Spread Berechnung
- 8 Jahre und 1 Monat, Aug. 2006 - Aug. 2014
EDV Betreuung
Bortz & Dr. Führer Steuerberatungsgesellschaft mbH
EDV Betreuung u.a. Hard- und Software Wartungsarbeiten, Erstellung und Pflege von Benutzerprofilen im System, Problembehebung (Datev- und Fremdsoftware) und Mitarbeiterbetreuung (EDV bezogen).
- 6 Monate, Okt. 2011 - März 2012
Studentische Hilfskraft
Technische Universität München
Tutor am Lehrstuhl für Wahrscheinlichkeitstheorie
- 3 Monate, Aug. 2011 - Okt. 2011
Praktikantin im Risk Office
BayernLB, München
Themen: Rating, interne Validierung der Ratingtools, RWA und EL-Berechnung sowie aufsichtsrechtliche Anforderungen. Meine Hauptaufgabe war die Erstellung eines Konzepts zur RWA-/EL- Berechnung und die Umsetzung des Konzepts in einem Excel Tool.
Ausbildung von Miriam Jaser
- 4 Jahre und 6 Monate, Okt. 2016 - März 2021
Statistik
Technische Universität München
- dependence modeling - computational statistics - goodness-of-fit tests - copulas
- 3 Jahre und 9 Monate, Okt. 2012 - Juni 2016
Mathematical Finance and Actuarial Science
Technische Universität München
- 6 Monate, Sep. 2012 - Feb. 2013
Mathematik
Hong Kong University of Science and Technology
Auslandssemester
- 3 Jahre, Okt. 2009 - Sep. 2012
Mathematik
Technische Universität München
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Gut
Chinesisch
Grundlagen
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