Mohammad Warasna

„Als Data Analyst im Bereich Methodik beim Statistischen Bundesamt war ich für die Aufbereitung und Analyse von Daten aus den EU-Statistikprogrammen SILC (Einkommens- und Lebensbedingungen) und IKT (Informationsgesellschaft) verantwortlich. Meine Aufgaben umfassten die methodische Unterstützung bei der Datenerhebung, Qualitätssicherung, statistische Aufbereitung sowie die Entwicklung und Anwendung von Analyseverfahren.

Prinzipien der statistischen Modellbildung und empirischen Überprüfung . Es wurde dann die grob vorgegebenen Projekte betreut bearbeitet: Genaue Modellierung, Datenerhebung (mit vorbereitet geringem Aufwand), Durchführung der statistischen Analyse je nach Projekt mit Hilfe von Statistiksoftware . Die Themen sind etwa: Analyse einer ökonomischen Zeitreihe oder von ökonomischen Mikrodaten (Basis Statistisches Bundesamt), Verteilung der Lebensdauer elektronischer oder mechanischer Bauteile .

Der Programmierungskurs "Numerische Mathematik mit Python" bietet eine umfassende Einführung in die Anwendung von Python für numerische Berechnungen in der Mathematik. In diesem Kurs lernen die Teilnehmer, wie sie mathematische Probleme mithilfe von Python-Programmierung lösen können, insbesondere im Bereich der numerischen Analyse und Optimierung. Der Kurs beinhaltet praktische Übungen und Projekte, um das Verständnis und die Anwendung der Konzepte zu vertiefen.

Studium der Mathematik mit Anwendungsfach Wirtschaft und Schwerpunkt auf stochastischen Fächern wie Statistik, diskreter Finanzmathematik etc. . Dieser Studiengang bietet eine solide Grundlage, um komplexe wirtschaftliche Probleme zu analysieren und Lösungen zu entwickeln, indem mathematische Modelle und Methoden angewendet werden. Absolventen sind für Karrieren im Finanzwesen, in der Versicherungsbranche, der Unternehmensberatung und der Datenanalyse gut gerüstet.