Mohammed Hasan Goni

- Root cause analysis from machine and process data using modern techniques like neural network and random forests. - Pattern recognition from data using both shallow and deep learning. - Creating Process and Machine data visualization report using matplotlib and Plotly. - Develop algorithm for process controlling. - Using modern techniques for example machine learning processes to update the previous processes.

Health Monitoring for offshore wind turbines using SCADA data and Machine Learning techniques. Ich habe in MATLAB ein Modell zur Ausfallwahrscheinlichkeit von Windkrafträdern erstellt, dieses Modell befindet sich bei der Firma innogy zurzeit in der Testphase und soll die Instandhaltungskosten reduzieren.

Datenanalyse mit maschinelles Lernen

1.Analyse der Sensoren Signale über die Systeme oder Prozesse, während des Betrieb für die Einhaltung der Validierungskriterien mit Hilfe des Standards. 2. Identifizieren unregelmäßiger Daten, Abweichungen und Empfehlungen zur Lösung. 3.Entwickeln eines Validierungs-Masterplans und Erstellen, Ausfüllen, oder Pflegen der Datenbanken für die Verfolgung der Validierungsaktivitäten sowie Testergebnisse.

• Analyse der Projektanforderung und Erstellen der Materialliste • Finalisieren des Designs um die Projektanforderung zu erfüllen. • Regelmäßige Präsentationen und Vorschläge zur kontinuierlichen Verbesserung. • Kommunizieren mit verschiedenen Abteilungen und Entscheidungsfindungen.

Masterarbeit “Health monitoring for offshore wind turbines using SCADA data and Machine Learning techniques” für die Innogy SE

Numerical Analysis, Mechatronics, Heat and Mass Transfer, Applied Thermodynamics, Fluid Mechanics, Fluid Machinery, Fluid machinery, Automobile Engineering