Monserrat Vilches
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Monserrat Vilches
- 4 Jahre und 1 Monat, Juni 2021 - Juni 2025
Wirtschafts- und Finanzanalystin
Central Bank of Chile
Pflege und Veröffentlichung makroökonomischer Statistiken über interne (SharePoint, APIs) und externe Kanäle (Tableau). Entwicklung statistischer Produkte mit Data-Science-Methoden (K-Means, Prophet, ARIMA, spaCy, Google Earth Engine, QGIS). Automatisierung von Datenprozessen mit Python, SSIS, Selenium, BeautifulSoup, Docker und GitHub Actions. Erstellung interaktiver Dashboards (Power BI, Tableau, Plotly, D3.js) und Optimierung von Datenbanken (SQL Server, PostgreSQL, Open-Data-Standards)
Entwicklung und Optimierung automatisierter Datenprozesse zur Sicherstellung von Datenkonsistenz, Stabilität und Nachvollziehbarkeit (SQL, SSIS, Python, Pandas, Airflow). Aufbau robuster ETL-Pipelines für große Datenmengen (APIs, Datenbanken, XML/JSON/Excel). Harmonisierung komplexer Datenquellen zu konsolidierten Modellen zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
- 10 Monate, März 2020 - Dez. 2020
Akademische Tutorin
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
Betreuung von Studierenden, Unterstützung bei Kursinhalten und akademischen Projekten.
- 3 Monate, Jan. 2020 - März 2020
Praktikant
COPEC S.A
- 5 Monate, Sep. 2019 - Jan. 2020
Event-Organisatorin
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
Organisation der Veranstaltung CHILECON: Bearbeitung von Teilnehmerzahlungen, Prüfung wissenschaftlicher Beiträge, Koordination von Lieferanten.
- 4 Monate, Jan. 2019 - Apr. 2019
Praktikant
Diprofire
Erstellung von Ausschreibungsunterlagen und Unterstützung bei der Implementierung des strategischen Plans 2019 mittels VBA.
- 4 Monate, Jan. 2019 - Apr. 2019
Praktikantin
KAEFER BUILDTEK Spa
Bestandskontrolle auf Baustellen mittels SAP und Verwaltung interner Dokumentation des Beschaffungswesens.
Ausbildung von Monserrat Vilches
- 5 Jahre und 10 Monate, März 2015 - Dez. 2020
Wirtschaftsingenieurwesen
Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
Abschlussarbeit: „Modell zur Auswahl repräsentativer Twitter-Nutzer für Analytics-Unternehmen“ (Cum Laude) Schwerpunkt: Industrielles Management, Data Science, Finanz- und Wirtschaftsanalyse Relevante Kurse: Maschinelles Lernen, Statistik, Experimentelle Wirtschaft, Strategisches Management
Sprachen
Deutsch
Gut
Spanisch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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