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Ing. Muhammad Zohair Akhter

Abschluss: Information and Communicaiton Systems, TU Chemnitz
Wolfsburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

C++
Python
sofware test engineer

Werdegang

Berufserfahrung von Muhammad Zohair Akhter

  • 7 Monate, Jan. 2019 - Juli 2019

    Mater Thesis(Evaluation of Human Pose Estimation Algorithm )

    TU Chemnitz

    My background includes working on Deep Learning frameworks and Convolutional Neural Networks. My Thesis topic is “Evaluation of Human Pose Estimation Algorithm from Various Camera Perspectives”. Training of algorithm with own data-set and then estimation of multiple human poses using pose estimation algorithm & CNN. Observing the results by applying algorithm on various camera perspectives

  • 9 Monate, Juni 2016 - Feb. 2017

    Reearch Project

    T.u chemnitz

    The MATLAB/Simulink based project had various task such as precise hurdle detection using RADAR and to design a new chirp sequence of waveform. Also, the modification of LFM Radar by reusing the existing RF hardware. This resulted in an increase of range of the LFM Radar from 5 KM to 10 KM. Another task was to maintain the 50-m range resolution by adjusting several waveform parameters such as sample rate, pulse width and sweep bandwidth.

Ausbildung von Muhammad Zohair Akhter

  • 5 Jahre und 4 Monate, März 2014 - Juni 2019

    Informatik

    TU Chemnitz

    Network Simulation/Network Planning Antenna/Microwaves Digital Video Broadcasting Mobile and Car2X Communication & Navigation

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Gut

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