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Mukul Joshi

Bis 2019, Masterandin, Continental Automotive GmbH, Regensburg, Germany
Abschluss: M.Sc., TU Dortmund
Darmstadt, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Matlab-Programmierung
Python
C (programming language)
R programming language
PLC Programming
OpenCVS
LabVIEW-Programmierung
AWS
knime
keras
ROS
GIT
TensorFlow

Werdegang

Berufserfahrung von Mukul Joshi

  • Bis heute 5 Jahre und 6 Monate, seit Dez. 2019

    Machine Learning Engineer

    axxessio GmbH

  • 8 Monate, Okt. 2018 - Mai 2019

    Masterandin

    Continental Automotive GmbH, Regensburg, Germany

    Masterarbeit Thema: ‘Neuronale Netze (RNN) zur virtuellen Kalibrierung von Steuergeräten’ - Abgastemperatur-Kalibrierungskarten, die mit Hilfe von neuronalen Netzwerken erstellt wurden. - Einrichtung der virtuellen Kalibrierungsplattform für Abgastemperatur - Training neuronaler Netze in der Cloud

  • 6 Monate, Apr. 2018 - Sep. 2018

    Praktikantin

    Continental Automotive GmbH, Regensburg, Germany

    - Unterstützung des Projekts 'Misfire Prediction using SVM' durch Verlagerung eines maschinellen Lernalgorithmus (Support Vector Machine) zur Klassifizierung - Verantwortlich für das Projekt 'Neural Networks (RNN) for virtual calibration of ECU'

  • 3 Monate, Okt. 2017 - Dez. 2017

    Research assistant

    University of Sharjah

    - Unterstützt ein Forschungsprojekt ‘Hindernisvermeidung durch Manipulatorarm’ im Pfadplanungsalgorithmus - Assistierend ein Projekt ‚ ‘Gestengesteuerter Roboter ‘

  • 1 Jahr und 5 Monate, Sep. 2013 - Jan. 2015

    Projekt-Ingenieurin

    Wipro Technologies

    - Zuständig für EMC2 VNX produkt Datenschutz und Speicherplatzverwaltung - Analysierte Datenprotokolle und arbeitete mit Systembetreuer und Storungsbehebung, bearbeitete Fälle und kontaktierte Kunden

Ausbildung von Mukul Joshi

  • 3 Jahre und 9 Monate, Okt. 2015 - Juni 2019

    Automation and Robotics

    TU Dortmund

    Gruppenprojekt: ‘Implementierung einer HiL Umgebung für eine do-mpc Plattform-Software’ - Robuste nichtlineare MPC (Model Predictive Control) implementiert in einem CSTR-Reaktor.

  • 4 Jahre, Aug. 2009 - Juli 2013

    Instrumentation

    Sri Jayachamarajendra College of Engineering

    Bachelorarbeit Thema: ‘Objektverfolgungsroboter mit Bildverarbeitung’

Sprachen

  • Englisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Fließend

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