Nabanita Das

Angestellt, Research Assistant, Fraunhofer IEM
Abschluss: Masters, Universität Paderborn
Reutlingen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Computer vision
Machine Learning
Artificial intelligence
PCL
OpenCV
Pytorch
Python
Scikit-learn
Qt
C++
Word
Datenanalyse
Algorithmus
Datenerhebung

Werdegang

Berufserfahrung von Nabanita Das

  • Bis heute 4 Jahre und 5 Monate, seit März 2021

    Research Assistant

    Fraunhofer IEM

    Data analysis and visualization. Advice customers regarding errors in data collection. Research and development(data-driven) of machine learning algorithms for prediction of wear and tear of tools used in the production system by düspohl Maschinenbau GmbH.

  • 8 Monate, Juni 2020 - Jan. 2021

    Master Thesis Student

    Fraunhofer IEM

    Topic: Prediction of Geometrical Features from technical product specifications Tasks: Data analysis and visualization. Research and development of unsupervised machine learning techniques for data annotation. Research and development of supervised machine learning techniques for classification.

  • 1 Jahr, Apr. 2018 - März 2019

    Student Research Assistant

    University of Paderborn

    Development of a Framework for Heterogeneous High-Performance Image Processing Applications. Modified existing software to correct errors and optimize efficiency.

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2013 - März 2017

    Software Developer

    Larsen and Toubro

    Research and development of Computer Vision algorithms, eg. lane detection, optical character recognition(OCR). Research on machine learning algorithms and implementation of state-of-the-art algorithms. Automation of processes for calibration of Fluke devices. Development of techniques for medical image enhancement for international clients. Customer interaction for requirements analysis

Ausbildung von Nabanita Das

  • 3 Jahre und 10 Monate, Apr. 2017 - Jan. 2021

    Computer Engineering

    Universität Paderborn

    Focus: Signal, Image, and Speech Processing Projects: Real-time 3D object detection and pose estimation, development of stereo camera using webcams, Image classification, Automatic speech recognition (Natural Language Processing), Development of a multi-class classification model with Random Forest, Neural Networks, and SVM. Relevant courses: Statistical signal processing, Statistical machine learning, Digital image processing, Robotics, etc.

Sprachen

  • Deutsch

    Grundlagen

  • Englisch

    Fließend

  • Hindi

    -

  • Assamese

    -

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