Nadine Weibrecht

Als Hilfswissenschaftlerin habe ich die Professoren der h_da bei verschiedenen Aufgaben unterstützt. Beispielsweise habe ich bei der Korrektur von Klausuren, bei der Erstellung eines englischen Vorlesungsskriptes oder bei der Implementierung eines Matlab-Programms geholfen, das mathematische Algorithmen anschaulich darstellt.

Ich habe meine Masterarbeit in der Firma BearingPoint in Berlin geschrieben. Dort habe ich die Möglichkeiten von Machine Learning Algorithmen untersucht, Sensordaten auszuwerten.

Ich habe Übungen für Studierende aus niedrigeren Semestern gehalten. Die Lehrveranstaltung Lineare Algebra hat sich dabei an Mathematikstudierende gerichtet, die Lehrveranstaltung Mathematik an verschiedene technische Studiengänge, wie Maschinenbau, Bauingenieurswesen oder Biotechnologie. Wir haben den Vorlesungsstoff nachbereitet und Übungsaufgaben besprochen. Zusätzlich wurden wöchentlich Hausaufgaben aufgegeben, die ich korrigiert habe.

Anschließend an ein Praktikum habe ich meine Masterarbeit bei der Robert Bosch GmbH verfasst. Dabei habe ich einen Algorithmus entwickelt, der simuliert, welche Auswirkungen kleine Ungenauigkeiten in Maschinenbauteilen auf die Zusammensetzung haben.

Als Praktikantin bei der Robert Bosch GmbH habe ich mich mit 3D-Toleranzanalyse beschäftigt. Ich habe in einem Projekt mitgearbeitet, das sich mit der Simulation von Ungenauigkeiten bei Maschinenbauteilen beschäftigt hat, um den Ausschuss in der Produktion zu schätzen.

Mathematik und Sprachkurse in Englisch und Schwedisch

Ich studiere Mathematik mit nichtmathematischer Vertiefung Informatik. Dort habe ich mich besonders auf Machine Learning und Künstliche Intelligenz konzentriert.

Mathematik und Informatik