Nam Nguyen

https://github.com/nammn

Development and operations of platform tools and database automation in the cloud. (SWE/SRE) Usage: Python, Go Kubernetes

End zu End Architektur, Design, Implementierung und Deployment von Proof of Concept Lösungen für den Kunden im IoT Umfeld. Technologien: IBM Cloud, Docker, NodeJS/Java, React.JS/Vue, Websockets, REST, MQTT Umsetzungen (Full Stack): - Frontend (Vue/React) -> "Real-Time" Dashboards - Backend/Daten Integration (DB2, Node/Java) -> Stammdaten + IoT Integration - Kommunikation: REST/Sockets -> "Real-Time" Kommunikation + Dokumentation - Deployment (IBM Cloud/Cloud Foundry)

Fokus: DevOps Entwicklung einer Cloud Umgebung --> Einführung agiler Prozesse --> Einführung DevOps Prinzipien --> Teilzeitstudium

Dualer Student, mit wechselnden Phasen an der Hochschule (DHBW Karlsruhe) und dem Unternehmen 1&1 Internet AG. Fokus: Agile Softwareentwicklung in Java

Bauen eines JSF Frontends (Primefaces) mit Webservices (REST) und in Scrum

Schreiben der Bachelorarbeit, mit dem Thema "Aufstellung eines Erfüllungsgrades für eine Echtzeitanalyse von Big Data und die Analyse und Evaluierung passender Techniken" Betrachtung und teilweise arbeit mit: Linux, Docker, ELK Stack, Hadoop

Das Refactoring nach objektorientierten Entwicklungsprinzipien (SOLID) und Migration einer über die Zeit groß gewachsene Spring Anwendung zu einer JEE (CDI, JPA, EJB) Applikation. Dabei werden gängige Technologi- en verwendet, um die Arbeit mit dem Team zu erleichtern, wie Versionie- rung(SVN) und Buildtools (Maven). Für eine geringe Fehleranfälligkeit auf den Applikationsservern (JBoss), werden passende Modul-Tests mit JUnit und Mockito erstellt.

Erarbeitung der 2. Projektarbeit (wissenschaftliche Arbeit, 60 Seiten) The- ma: Identifikation, wirtschaftliche Analyse und Umstrukturierung von Le- gacy Quellcode – praktische Umsetzung anhand von Middleware innerhalb der 1&1 Internet AG.

Entwicklung eines Mobilitätswebdienstes mit REST-Schnittstellen (Java) und eines Webfrontends (PHP, HTML/CSS, Javascript) in Rahmen eines Forschungsprojektes für die CEBIT. Damit konnten die Vorteile eines internet- gestützten Dienstes für Stakeholder beispielhaft erklärt wer- den.

Analyse, Evaluierung und Erstellung von KPI’s mithilfe Excel VBA Makro- programmierung. Aufgrund der erstellten KPI’s, konnten mögliche Fehler- quellen frühzeitig entdeckt und behandelt werden. Entwicklung einer Datenbank als Praxissemesterarbeit, um Prozesse der Projektanmeldung zu kürzen.

Automatisierung Statistiken/ Reports mit Excel Makros (VBA), Pflegen der Projektplanung & Bugstatistik Arbeit an Bugprevention

Modules: - Advanced Graph Theory - Advanced Algorithm and Data Structures - Compiler - OS - Complexity Theory

Berufsbegleitendes Studium. Themen: Cloud Computing, Industrie 4.0, IOT

Software Engineering, Geschäftsprozess- und Projektmanagement