Dr. Nawar Habboush

·Aufbau einer Pipeline zur Herzaktivitätsanalyse und -Lokalisierung mit EKG, MKG, MRT ·Vorwärtsmodellierung für Torso und Herz mit FEM und MRT ·MKG-Aufzeichnungen mit SQUID- und OPM-Sensoren ·Algorithmische Entwicklung durch inverse Probleme mit Kalman-Filtern und GARCH-Modellen ·Betreuung von 11 Masterstudenten in 4 Projekten

· Analyse von EEG-Daten subkortikaler Quellen in der Tiefe des Gehirns · Signalverarbeitung mit raumzeitlichem Kalman-Filter für EEG-Daten

Praktische Erfahrung mit der Simulation von EEG-Daten, realistischer Kopfmodellierung mit der Boundary-Element-Methode (BEM) und Optimierungsmethoden

· Simulierte EEG-Daten in tiefen Gehirnstrukturen mit Brainstorm Toolbox und Matlab · Durchführung von Quellen Bildern für simulierte Schlafspindeln und Komadaten eines opiatabhängigen Patienten unter Verwendung des Kalman-Filters

· Labor für Computernetze · Labor für Kommunikation

Machine Learning mit TensorFlow, Machine Learning Operations (MLOps), Coding.Waterkant 2023, Intermediate Machine Learning (PyTorch).

Thesis: “Solving the Inverse Problem for Localising the Biomagnetic Activity in the Heart“

Signalverarbeitung, optische Kommunikation und Informationstheorie. Masterarbeit: “MEG-EEG Fusion Using Spatiotemporal Kalman Filtering with an Emphasis on the Correct Localisation of Deep Brain Sources.”

Bachelor’s graduation project: “Evaluating the security of the network of the University of Mosul”.