Nawaz Sajwani

Bis 2020, Wissenschaftliche Hilfskraft, Institut für Automatisierungstechnik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Bis 2020, Medizinische Systemtechnik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Magdeburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Biomedical Engineering
Medical imaging
MatLab
MS Office
Adobe Photoshop
Flash
Artificial intelligence
Computed Tomography (CT)
X-Ray
Digital X-ray imaging plate system with
Microelectromechanical systems
Organ on chip
Magnetic Resonance Imaging (MRI)
Nuclear medicine
Python-Programmierung
AutoCAD
SolidWorks
ANSYS
Laboratory Equipment Technology
Communication skills
German
English
Team work

Werdegang

Berufserfahrung von Nawaz Sajwani

  • 3 Jahre und 9 Monate, Aug. 2020 - Apr. 2024

    Medizintechniker

    AMEOS Gruppe - KH Bau und Technik GmbH - AMEOS Klinikum Haldensleben

  • 7 Monate, März 2020 - Sep. 2020

    Masterarbeit

    Institut für Automatisierungstechnik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

  • 4 Monate, Apr. 2020 - Juli 2020

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Institut für Automatisierungstechnik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

  • 1 Jahr, Apr. 2019 - März 2020

    Technologieberater

    TEPROSA GmbH
  • 1 Jahr und 1 Monat, März 2016 - März 2017

    Außendienstingenieur

    S. Ejazuddin &co.

  • 5 Monate, Okt. 2015 - Feb. 2016

    Volontariat – Abteilung für Bio-Medizintechnik

    Aga Khan University Hospital

  • 3 Monate, Aug. 2015 - Okt. 2015

    Trainee-Ingenieur

    Noor International

  • 2 Monate, Juni 2014 - Juli 2014

    Praktikant

    Medequips SMC (Pvt.) Ltd.

  • 1 Monat, Juni 2012 - Juni 2012

    Praktikant

    Aga Khan University Hospital

Ausbildung von Nawaz Sajwani

  • 2 Jahre und 11 Monate, März 2017 - 2020

    Medizinische Systemtechnik

    Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

     Bildgebung und Interventionen  Medizinische Mikrosysteme  Medizinische Messtechnik  Medizinische Physik und Diagnostik

  • 5 Jahre, Jan. 2010 - Dez. 2014

    Bio-Medizintechnik

    NED University of Engineering & Technology

     Elektronische Geräte und Steuerungssysteme  Design von medizinischen Geräten  Künstliche Intelligenz

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Fließend

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