
Prof. Dr. Nazli Basbug
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Nazli Basbug
- Current 4 years and 5 months, since 2022
Professorin in Statistik und Quantitative Methoden - Fachbereich IT & Technik
IU - Internationale Hochschule
Statistik und Quantitative Methoden, Artificial Intelligence, Sozialwissenschaftliche Statistik, Empirische Forschungsmethoden, Stochastik, Mathematik, Analysis, Lineare Algebra, Wirtschaftsmathematik
- Current 6 years and 2 months, since Apr 2020
Lehrbeauftragte in Statistik
HWR Berlin School of Economics and Law
- Current 6 years and 8 months, since Oct 2019
Lehrbeauftragte in Mathematik
HTW - Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
- 2 years, Jan 2024 - Dec 2025AOK - Die Gesundheitskasse
Referentin Risikostrukturausgleich - Abteilung Gesundheitsfonds und Morbi-RSA
- 2 years and 6 months, Jul 2019 - Dec 2021GKV-Spitzenverband
Fachreferentin Finanzcontrolling und Risikomanagement
Entwicklung und Aufbau von Frühwarnsystemen zur Bewertung der Finanzlage von Krankenkassen, Simulations- und Szenarienrechnungen, Potenzial- und Benchmarkanalysen, Beurteilung der dauerhaften Leistungsfähigkeit von Krankenkassen, Unterstützung bei Vereinigungen und der Organisation von Finanzhilfen, Beratung von potenziell gefährdeten Krankenkassen über geeignete Maßnahmen, Begleitung der Haftungsabwicklung
- 3 years and 8 months, Nov 2015 - Jun 2019
Referentin Morbi-RSA
BKK-Landesverband NORDWEST
morbiditätsorientierter Risikostrukturausgleich, Gesundheitsfonds, Regressions- und Klassifikationsmodelle, Evaluation, Erfahrung im Bereich GKV-Datenanalyse, Datenanalyse, Benchmark-Analyse, Deckungsquoten-Analyse, Finanzcontrolling, Haftungsprävention, Rechnungs- und Haushaltswesen
- 4 years and 6 months, Feb 2014 - Jul 2018
Wissenschafliche Mitarbeiterin, Doktorandin
Universität Augsburg, Institut für Mathematik, Lehrstuhl für Statistik
Entwicklung simulationsbasierter und computerintensiver statistischer Verfahren für Modelle zur Berechnung von Energie-Spot- und Forward-Preisen sowie entsprechender Derivate, Numerik, Stochastik, Lehrveranstaltungen in Analysis, Lehrveranstaltungen in Computational Finance
- 2 months, Sep 2013 - Oct 2013
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
TU München, Lehrstuhl für Methoden der Empirischen Bildungsforschung
Quantitative Verhaltenswissenschaften, Mathematische Bildungsforschung, Psychometrie, Mathematische Psychologie, Statistical Implicative Analysis, Nichtparametrische und multidimensionale Item Response Theory, Methodenforschung im Large Scale Assessment (PISA), Statistikberatung TUM|Stat
- 4 years and 10 months, Nov 2008 - Aug 2013
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Universität der Bundeswehr Hamburg, Professur für Statistik und Ökonometrie
Lehrveranstaltungen in Statistik und Mathematik, Verkehrsunfallforschung, Wirksamkeitsmessung verkehrspolitischer Maßnahmen, Forschungsprojekt in Zusammenarbeit mit dem Bundesverkehrsministerium: "Absenkung der Zahl der Verkehrstoten - Entwicklung von Zielkorridoren 2020 für die 16 Bundesländer und alle EU-Mitgliedsstaaten"
- 3 months, Jan 2007 - Mar 2007
Statistikerin, Morbi-RSA
DAK-Zentrale Hamburg, Abteilung Finanzplanung und -steuerung
Arbeitsgruppe Risikostruskturausgleich, Mitwirkung bei der Einführung eines direkt morbiditätsorientierten Risikostrukturausgleichs, Erfahrung mit Risikogewichtungssoftware
- 2 years and 5 months, Feb 2004 - Jun 2006
Studentische Hilfskraft (Prof. Dr. Wolfgang Härdle)
Humboldt-Universität zu Berlin, Lehrstuhl für Statistik und Ökonometrie
Lehrveranstaltungen in Statistik, Computational Statistics
Ausbildung von Nazli Basbug
- 2014 - 2018
Stochastik & Numerische Mathematik
Universität Augsburg, MNTF, Institut für Mathematik
Dissertation zum Thema: Generalisierte Lineare Modelle für Unfälle im Straßenverkehr: Einflussfaktoren und Wirksamkeit polizeilicher Strategien.
- 1999 - 2006
Betriebswirtschaftslehre
Humboldt-Universität zu Berlin
Statistik & Ökonometrie, Finanz- und Bankwirtschaft
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Turkish
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
C1 (Fließend)
French
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
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