Nebli Aziz

Expérimentation avec différents techniques de découpage du texte: Unstructured, Semantic, LLM-Based•Création d’une base de données vecteur graphique NEO4J pour le stockage du textes et mise en place de la recherche vectorielle.•Développement d’une IA basé sur un LLM via GCP connecté à la BDD vectorielle graphique avec un RAG de couche BM25 et sémantique .•Développement d’une interface utilisateur pour le moteur de recherche via Streamlit.

- Expérimentation avec les données de séries Temporelles en utilisant des modèles RNN, LSTM et GRU.•Comparaison entre les modèles embedding semantic et non semantic.•Participation au FineTuning du BERT et T5 pour ces adoptions à nos users-cases.•Expérimentation avec FAISS et ChromaDB pour le stockage des données.

Activities and Societies: Vice-Lead of Machine Learning departement @Google DSC Enet'com Blockchain departement Leader @Google DSC Enet'com Member @ENET'COM ENACTUS (ENACTUS) Relevant course-work : Data structures and algorithms, Database Management, Linear Algebra, Multivariable Calculus, Data Vis