Nick Reisner

Abteilung R&D – Datenanalyse von Elektrofahrzeug-Betriebsdaten (Team von drei Personen) -Analyse von Betriebsdaten von über 450.000 Elektrofahrzeugen weltweit zur Optimierung der zukünftigen Fahrzeugentwicklung, basierend auf Telematik-Daten, Lastkollektiven und Ringspeichern. -Verarbeitung, Filterung und Validierung großer Datensätze mit Azure Databricks und PySpark in der Azure-Cloud. -Entwicklung und Pflege von PowerBI-Dashboards zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen

-Anwendung von LSTM-Neuronalen Netzwerken und statistischen Modellen wie SARIMA zur Prognose und -Analyse komplexer Muster in der Teilelogistik. -Einsatz von Clustering-Algorithmen zur Mustererkennung und Datensegmentierung. -Nutzung von Python und mathematischen Bibliotheken zur Datenanalyse sowie SQL und Excel zur Datenverarbeitung.

-Schwerpunkt auf der Optimierung und Entwicklung von Reporting- und Controlling-Tools mittels Robotic Process Automation (RPA). -Verbesserung von Datenbanken und Automatisierungsbots (Python, Java, Power Automate Desktop) zur Unterstützung von Qualitätsmanagementprozessen bei Mercedes-Benz Cars. -Überwachung von KPIs der global operierenden Abteilung und Erstellung von Berichten für Ingenieure, Abteilungsleiter und das Top-Management

Thesis: Entwickeln eines digitalen Task Management Systems als Bestandteil des künftigen MES Moduls „Maintenance“ für den Bereich Automotive Body Solution – Serial Business Note: 1,3 Abteilungen: Operations/Research & Development - Weinsberg Instandhaltungsmanagement - Mühlacker Methoden und Konstruktion – Heilbronn Robotik und Prozesstechnik - Heilbronn

Abschluss: 2,1 Bachelorarbeit: 1,3 1. Platz des Elektrotechnik-Preis der DHBW für exzellente, praxisrelevante Studienarbeiten.