Niclas Hampel
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Niclas Hampel
- 3 Jahre und 10 Monate, Dez. 2020 - Sep. 2024
Wissenschaftliche Hilfskraft
Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie
Data Science im Bereich physiologischer Sensordaten: - Anwendung verschiedener Messsysteme zur Erfassung von physiologischen Nutzerzuständen - Auswertung physiologischer Daten mit Python (u. a. Nutzung von maschinellen Lernmethoden) - Synchronisation von Sensordaten
Ausbildung von Niclas Hampel
- Bis heute 3 Jahre und 5 Monate, seit März 2022
Applied Physics
Hochschule Koblenz und Universität Koblenz
Theoretische Physik, Atomphysik, Molekülphysik, Kern- und Teilchenphysik, Höhere Mathematik, Wissenschaftliches Rechnen und Simulation, Objektorientierte Programmierung, Mikrocontrollertechnik (Projekt: Entwicklung einer Wärmenbildkamera inkl. Platinenfertigung und Programmierung), Deep-Learning und Medizintechnik
- 3 Jahre und 5 Monate, März 2019 - Juli 2022
Sportmedizinische Technik
Hochschule Koblenz
Thesis: "Klassifizierung menschlicher Körperhaltungen anhand von Gelenkwinkeln mittels Deep-Learning-Verfahren" Physik, Mathematik, Elektrotechnik, Regelungstechnik, Digitaltechnik, Robotik, Angewandte Messtechnik, Mathematische Methoden im Sport, Leistungsdiagnostik und Ergonomie
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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