Niclas Hampel

forscht zu einem Thema.

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Forschungszentrum Jülich
Abschluss: Master of Science, Hochschule Koblenz und Universität Koblenz
Köln, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Python
Deep Learning
Medizintechnik
Messtechnik
Künstliche Intelligenz
Biomechanik
Wissenschaftliches Rechnen
C#
Objektorientiertes Programmieren (OOP)
Angewandte Physik
MatLab
Maschinenbau
Engagement
Zuverlässigkeit
Teamfähigkeit

Werdegang

Berufserfahrung von Niclas Hampel

  • Current 8 months, since Oct 2025

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Forschungszentrum Jülich

    Optimierung und Modellierung von Energiesystemen in Python

  • 9 months, Jan 2025 - Sep 2025

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Forschungszentrum Jülich

    Anfertigung der Masterarbeit im Institut für Energiesystemtechnik (ICE-1) zum Thema: Integration eines Aquiferspeichers in ein bestehendes Energiesystem

  • 3 years and 10 months, Dec 2020 - Sep 2024

    Wissenschaftliche Hilfskraft

    Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie

    Data Science im Bereich physiologischer Sensordaten: - Anwendung verschiedener Messsysteme zur Erfassung von physiologischen Nutzerzuständen - Auswertung physiologischer Daten mit Python (u. a. Nutzung von maschinellen Lernmethoden) - Synchronisation von Sensordaten

Ausbildung von Niclas Hampel

  • 3 years and 7 months, Mar 2022 - Sep 2025

    Applied Physics

    Hochschule Koblenz und Universität Koblenz

    Theoretische Physik, Atomphysik, Molekülphysik, Kern- und Teilchenphysik, Höhere Mathematik, Wissenschaftliches Rechnen und Simulation, Objektorientierte Programmierung, Mikrocontrollertechnik (Projekt: Entwicklung einer Wärmenbildkamera inkl. Platinenfertigung und Programmierung), Deep-Learning und Medizintechnik

  • 3 years and 5 months, Mar 2019 - Jul 2022

    Sportmedizinische Technik

    Hochschule Koblenz

    Thesis: "Klassifizierung menschlicher Körperhaltungen anhand von Gelenkwinkeln mittels Deep-Learning-Verfahren" Physik, Mathematik, Elektrotechnik, Regelungstechnik, Digitaltechnik, Robotik, Angewandte Messtechnik, Mathematische Methoden im Sport, Leistungsdiagnostik und Ergonomie

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

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