Niclas Roer

Analyse und Verarbeitung heterogener Sensordaten zur Beurteilung des Zustands von Materialien und Oberflächen. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung, der Einsatz und die Pflege datengestützter Modelle zur Fehlererkennung und -klassifizierung. Derzeitige Projekte konzentrieren sich auf die Erkennung und Charakterisierung geometrischer Strukturen in rekonstruierten 3D-Messräumen. Zu den Sensortechnologien gehören magnetische Streufelder, EMAT, Wirbelströme, Gyroskope und IMUs.

- Anwendung von Deep-Learning-Techniken für die Anwendung in Oberflächenkontrollsystemen, - Entwicklung generativer AI-Tools für Simulationszwecke, - Feature Engineering von extrahierten Bildinformationen für Klassifizierungszwecke. - Optimierung von Modellen mit genetischen Algorithmen und active learning, - Aufbau von Schnittstellen für Datenpipelines zwischen Maschinen und Datensammlungen, - Betreuung von Praktika und Abschlussarbeiten.

Softwareentwicklung für Machine Learning und Computer Vision Applikationen.

Verwaltungs-, Reparatur- und Servicetätigkeiten für medizintechnische Produkte im klinischen Einsatz.

Department of Power Mechanical Engineering: Entwicklung eines Software-Prototypen zur medizinischen Bildregistrierung mit interpolierenden Thin-Plate-Splines und genetischem Algorithmen

Themen der Neurobiologie, Biosensorik, Robotik, Deep Learning, Reinforcement Learning, bioinspirierter Softwareentwicklung und Optimierung, , Biomechanik und Mechatronik

Schwerpunkt Informatik: Machine Learning, Computer Vision, Bildverarbeitung, Medizininformatik. Weiteres: Elektrotechnik, Medizintechnik, Projektmanagement, Mathematik und Biostatistik.