Niclas Roer

- Anwendung von Deep-Learning-Techniken für die Anwendung in Oberflächenkontrollsystemen, - Entwicklung generativer AI-Tools für Simulationszwecke, - Feature Engineering von extrahierten Bildinformationen für Klassifizierungszwecke. - Optimierung von Modellen mit genetischen Algorithmen und active learning, - Aufbau von Schnittstellen für Datenpipelines zwischen Maschinen und Datensammlungen, - Betreuung von Praktika und Abschlussarbeiten.

Softwareentwicklung für Machine Learning und Computer Vision Applikationen.

Verwaltungs-, Reparatur- und Servicetätigkeiten für medizintechnische Produkte im klinischen Einsatz.

Department of Power Mechanical Engineering: Entwicklung eines Software-Prototypen zur medizinischen Bildregistrierung mit interpolierenden Thin-Plate-Splines und genetischem Algorithmen

Themen der Neurobiologie, Biosensorik, Robotik, Deep Learning, Reinforcement Learning, bioinspirierter Softwareentwicklung und Optimierung, , Biomechanik und Mechatronik

Schwerpunkt Informatik: Machine Learning, Computer Vision, Bildverarbeitung, Medizininformatik. Weiteres: Elektrotechnik, Medizintechnik, Projektmanagement, Mathematik und Biostatistik.