Niclas Roer
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Niclas Roer
- Anwendung von Deep-Learning-Techniken für die Anwendung in Oberflächenkontrollsystemen, - Entwicklung generativer AI-Tools für Simulationszwecke, - Feature Engineering von extrahierten Bildinformationen für Klassifizierungszwecke. - Optimierung von Modellen mit genetischen Algorithmen und active learning, - Aufbau von Schnittstellen für Datenpipelines zwischen Maschinen und Datensammlungen, - Betreuung von Praktika und Abschlussarbeiten.
Softwareentwicklung für Machine Learning und Computer Vision Applikationen.
Verwaltungs-, Reparatur- und Servicetätigkeiten für medizintechnische Produkte im klinischen Einsatz.
- 5 Monate, Nov. 2018 - März 2019
Praxissemester
National Tsing Hua University
Department of Power Mechanical Engineering: Entwicklung eines Software-Prototypen zur medizinischen Bildregistrierung mit interpolierenden Thin-Plate-Splines und genetischem Algorithmen
Ausbildung von Niclas Roer
- Bis heute 3 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2021
BioMechatronik
Universität Bielefeld
Themen der Neurobiologie, Biosensorik, Robotik, Deep Learning, Reinforcement Learning, bioinspirierter Softwareentwicklung und Optimierung, , Biomechanik und Mechatronik
- 4 Jahre und 6 Monate, Sep. 2016 - Feb. 2021
Biomedizinische Technologie
Hochschule Hamm-Lippstadt
Schwerpunkt Informatik: Machine Learning, Computer Vision, Bildverarbeitung, Medizininformatik. Weiteres: Elektrotechnik, Medizintechnik, Projektmanagement, Mathematik und Biostatistik.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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