
Dr. Nicolai v. Hoyningen-Huene
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Nicolai v. Hoyningen-Huene
Deep Learning, Computer Vision, Tracking
Backend Software Development, Computer Vision, Machine Learning
Soft- und Hardwareentwicklung eines Trackingsystems für Fußballspiele
- 3 Jahre und 3 Monate, März 2011 - Mai 2014
Senior Software Engineer
Skoobe
- 4 Jahre und 3 Monate, Okt. 2005 - Dez. 2009
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
TU München, Lehrstuhl Bildverstehen und wissensbasierte Systeme
Konzepterarbeitung, Planung, Entwurf, Implementierung und Testen eines verteilten Softwaresystems zur Echtzeitanalyse von Fussballspielen und deren Visualisierung auf Basis von Video- bzw. Fernsehaufnahmen in interdisziplinaerer Zusammenarbeit mit Sportwissenschaftlern und Sportanalysten der Bundesliga. Lehrtätigkeiten. Promotion
- 4 Jahre und 5 Monate, März 2001 - Juli 2005
Software Entwickler
EDAG
Individualsoftware für BMW, Projektverantwortung und Steuerung, Java Applet, Java 2D
- 2001 - 2001
Webdesigner
rbg Rechenzentrale Bayerischer Genossenschaftsbanken
Webdesign, Datenbanken
- 2000 - 2000
Öffentlichkeitsarbeit
KirchMedia
Ausbildung von Nicolai v. Hoyningen-Huene
- 4 Jahre und 4 Monate, Okt. 2005 - Jan. 2010
Lehrstuhl für Bildverstehen und wissensbasierte Systeme
TU München
Tracking, Bildverarbeitung, maschinelles Lernen, Datamining, Echtzeitsysteme, Sport (siehe http://aspogamo.in.tum.de ), Doktorarbeit „Real-time Tracking of Player Identities in Team Sports“
- 2000 - 2005
Informatik
TU München
Studienrichtung Logik und Wissenschaftstheorie, Durchschnittsnote: 1.15, Diplomarbeit „Verankerung von Aktionsmodellen durch Kombination von Datamining und Wissensrepräsentation“ bei Prof. Beetz
- 2000 - 2002
Informatik
TU München
Vordiplom: 1.3, SEP „Algorithmen zur Rekonstruktion zerrissener Seiten – Verteilung und Synchronisation von Aufträgen im Rechencluster“ bei Prof. Steger, IDP „Rechnergestützte Informationsverarbeitung im Strukturalismus“ bei Prof. Moulines (LMU), Vordiplomsreife Nebenfach BWL
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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