Nicolás Robayo Pardo
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Nicolás Robayo Pardo
- Bis heute 1 Jahr und 6 Monate, seit Mai 2025
Analytics Lead — hands-on data engineering
LifeOne (UnoGroup)
Dreiköpfiges Datenteam aufgebaut und geführt (zwei Data Engineers eingestellt), Berichtslinie CTO; ca. 60 % eigene Entwicklung. Analytics-Plattform auf AWS (ECS, Lambda, PostgreSQL), DuckDB über Parquet, Python, Prefect und Docker aufgebaut: Dev-/Staging-/Prod-Umgebungen, Infrastructure as Code, Code-Reviews. Prefect-Flows für SQL-Datenbanken, REST-APIs und JSON-/XML-Feeds. Eingebettetes Power BI für 45 interne und ca. 30 externe Nutzer. KI-gestützte Assistance-Fallbearbeitung: −70 % Bearbeitungszeit.
- 3 Jahre und 1 Monat, Mai 2022 - Mai 2025
Analytics Professional, Risk & Methodologies (data science and data engineering)
Cámara de Riesgo Central de Contraparte de Colombia S.A. (CRCC)
Star-Schema-Data-Warehouse für Risiko- und Marktdaten (regulatorisches und internes Reporting) entworfen und umgesetzt (Oracle, SQL; mit Jenkins automatisierte Jobs). Analyseplattform „CRCC Data“ mit einem Kollegen aufgebaut und versioniert: Shiny-Anwendungen und APIs für interne Teams und Clearing-Mitglieder, automatisiertes Risiko-Backtesting und historische VaR-Simulationen. RAG-Assistenten über das Regelwerk der Clearingstelle gebaut. CRCC wurde 2023 von der ESMA als Drittstaaten-CCP anerkannt.
- 1 Jahr und 4 Monate, März 2021 - Juni 2022
Tutor (Teaching Assistant), MIAD Optimization course (Coursera)
Universidad de los Andes
Fallstudien in Python/PuLP (Marketing-Mix, Standortplanung, Projektauswahl und -terminierung, multikriterielle Standortwahl), Prüfungen und Lehrmaterial für den Optimierungskurs des Online-Masters MIAD (Coursera) erstellt und bewertet, bei Prof. Andrés Medaglia; Betreuung der ersten Kohorte (08/2021). Studentische Hilfskraft im INVIAS-Forschungsprojekt Brückenmanagement (2020).
- 7 Monate, Okt. 2021 - Apr. 2022
Credit Risk Analyst (ML credit scoring)
Banco de Bogotá
ML-Kreditscoring-Modelle entwickelt (Scoring auf Gehaltsdaten mit Entscheidungsschwellen; Frühverzugsmodell) mit XGBoost, SHAP und PSI-Stabilitätsprüfungen, für das Risikoteam dokumentiert.
- 6 Monate, Jan. 2020 - Juni 2020
Marketing Analytics Intern, Latin America Region
Intel Corporation
Marketing-Analytics-Reporting und Dashboards für das regionale Team erstellt (Optane- und Gaming-Berichte, Ausgabenanalysen).
Ausbildung von Nicolás Robayo Pardo
- 1 Jahr und 5 Monate, Aug. 2021 - Dez. 2022
Magíster en Ingeniería Industrial (Industrial Engineering)
Universidad de los Andes, Bogotá
Magíster en Ingeniería Industrial (entspricht M.Sc.), Vertiefung Operations Research und angewandte Statistik; Abschluss 04/2023. Gesamtnote 4,84/5,0 (ca. 1,2 nach bayerischer Formel), mit Auszeichnung (Cum Laude). Masterarbeit (5,0/5,0): Self-Controlled Case Series, bedingte Poisson-Regression, 55.114 geimpfte Mädchen. Kurse: Advanced Optimization, Network Flows, Metaheuristics, Statistical Learning, Linear Statistical Models, Machine Learning.
- 4 Jahre und 5 Monate, Aug. 2016 - Dez. 2020
Ingeniero Industrial (Industrial Engineering, ABET-akkreditiert)
Universidad de los Andes, Bogotá
Ingeniero Industrial (Bachelor, ABET-akkreditiert; Wirtschaftsingenieurwesen mit quantitativer Ausrichtung); Abschluss 04/2021. Gesamtnote 4,53/5,0 (ca. 1,7), mit Auszeichnung (Cum Laude). Nebenfach Internationale Studien. Bachelorarbeit (5,0/5,0): multikriterielles MILP zur Brückeninstandhaltung (gurobipy). Hochschule in anabin: H+; Abschluss entspricht Bachelor (4 Jahre). Tutor für Grundlagen der Optimierung und Finanzen (2018–2019); studentische Hilfskraft im INVIAS-Projekt (2020).
- 5 Monate, Feb. 2016 - Juni 2016
Grade 12 (Schulhalbjahr in Kanada)
Hillcrest High School, Ottawa
Ein Schulhalbjahr in Ottawa, Kanada (02–06/2016); Grade 12 auf Englisch. Ontario Scholar.
Sprachen
Französisch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Spanisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Deutsch
A1-A2 (Grundkenntnisse)
Englisch
C1 (Fließend)
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