
Nikhil Shinde
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Nikhil Shinde
- Bis heute 7 Monate, seit Okt. 2024Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- 10 Monate, Aug. 2023 - Mai 2024Fraunhofer-Gesellschaft
CFD Berechnungsingenieur- Wissenschaftliche Hilfskraft
Durchführung von CAD Operationen, Polyedernetzen und aerodynamischen Analysen in ANSYS Fluent zur Verbesserung der Strömungseffizienz eines Hochgeschwindigkeits Ventilators, wobei eine Verbesserung von 5 % erreicht wurde. Erstellung einer Sensitivitätsanalyse mit ANSYS Turbogrid und CFX zur Bewertung des Volumenstroms für das Basislaufraddesign. Implementierung von Ersatzmodellen in OptiSLang zur Optimierung des Entwurfs von Laufradschaufeln.
- 8 Monate, Sep. 2023 - Apr. 2024Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
CFD Berechnungsingenieur - Masterand
Validierte CFD-Simulationen für die Wasserstoffverbrennung in 3 verschiedenen Brennerkonfigurationen mit DLR TAU-Code. Durchführung von Post-Processing mit Tecplot360, mit Schwerpunkt auf Brennstoff- und Lastflexibilität in einem Jet-stabilisierten Brenner. Umsetzung der Ergebnisse einer Netzunabhängigkeitsstudie, was zu einer 25% Reduzierung der HPC Ressourcennutzung führte. Bewertete NOx Emissionen und Flammendynamik mit hoher Genauigkeit über eine Vielzahl von Parametern.
- 2 Jahre und 3 Monate, Mai 2021 - Juli 2023Fraunhofer-Gesellschaft
FEM Crash Simulations - Wissenschaftliche Hilfskraft
Erleichterung des Entwurfs und der Entwicklung einer Holzverbundstoff-Leitplanke durch den Einsatz der FEA in LS-Dyna. Untersuchung von Versagen und Delamination in Verbundwerkstoffstrukturen mit COMSOL. Genaue Validierung der komplexen Materialverformung und des Versagens für nichtlineare Kontaktmodelle von Verbundwerkstoffstrukturen. Analyse des Trocknungsphänomens von Holz durch Modellierung der Wärmeübertragung in porösen Medien mit COMSOL.
- 7 Monate, Dez. 2022 - Juni 2023
Wissenschaftliche Hilfskraft
TU Braunschweig
Ausbildung von Nikhil Shinde
- 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2020 - Apr. 2024
Computational Sciences in Engineering
TU Braunschweig
Sprachen
Deutsch
Gut
Englisch
Fließend
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