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Niklas Unverricht

Freiberuflich, Machine Learning & Computer Vision, Self Employed
Abschluss: Master, TU München
Munich, Bavaria, Germany, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Git
Machine Learning
Computer Vision
Python
TensorFlow
PyTorch
Software Development
Artificial intelligence
Go
Docker
MongoDB
Nginx
Postman
Azure
AzureML
gRPC
ProtoBuffer
OpenCV
Flask
Team work
Reliability
Communication skills
Deep Learning
Software

Werdegang

Berufserfahrung von Niklas Unverricht

  • Bis heute 3 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2022

    Machine Learning Engineer

    Startup Project

    Design and development of a backend for sentiment analysis of political texts

  • Bis heute 3 Jahre und 10 Monate, seit Aug. 2021

    Machine Learning & Computer Vision

    Self Employed

  • Bis heute 3 Jahre und 10 Monate, seit Aug. 2021

    Machine Learning Engineer

    Pentland Firth Software GmbH

    Development of software for image-based theft detection in retail Conception, implementation and integration into existing environment Technologies: Python, Go, PyTorch, Tensorflow, Onnx, OpenCV, GoCV, Azure, AzureML, AzureDevOps, gRPC, ProtoBuffer, Docker, Git, MongoDB

  • Bis heute 4 Jahre und 5 Monate, seit Jan. 2021

    Software Developer

    Entwicklung MVP

    Conception and development of trading software: - Automated detection of trend lines - detection of buy/sell zones - analysis of macro trends - backtesting of resulting trades Technologies: Python, Nginx, Certbot, Gunicorn, Ansible, Flask, BinanceAPI, Docker, Postman, GitHub, Postman, MongoDB

  • 7 Monate, März 2022 - Sep. 2022

    Software Developer

    united systems AG

    CRM Customization Technologies: TypeScript, MS PowerApps + Component Framework, Git

  • 2 Jahre und 10 Monate, Apr. 2018 - Jan. 2021

    Machinge Learning Engineer

    Infineon Technologies AG, Munich

    Software development: - maintenance and development of solutions for the analysis of semi conductor products - Implementation of algorithms for semantic segmentation and object detection with traditional as well as deep learning bases approaches in the context of the funded project Sypass and Resec - Analysis of competitor products - documentations and assessment of results

Ausbildung von Niklas Unverricht

  • 2015 - 2018

    Electrical Engineering

    TU München

  • 2010 - 2014

    Renewable Energies

    Hochschule für angewandte Wissenschaften - FH München

Sprachen

  • german

    Muttersprache

  • english

    Fließend

  • spanish

    Gut

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