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Nilakshi Naphade

Abschluss: Masters of Science, Universität Paderborn
Herford, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Machine Learning
Data Analysis
Deep learning
Python
R
Java
Scikit-learn
Pandas Dataframe
Numpy
Neural Networks
Knowledge Base
Web development
SQL
PostgreSQL
MySQL
Stored Procedure
Pyramid
React-JS
Angular2
JavaScript
Django
AngularJS
CSS
HTML
JSP
Software Development
Computer Science

Werdegang

Berufserfahrung von Nilakshi Naphade

  • Bis heute 7 Jahre und 1 Monat, seit Mai 2018

    Data Scientist

    Resolto Informatik GmbH

    Data Scientist and Data Analyst

  • 1 Jahr und 5 Monate, Dez. 2016 - Apr. 2018

    Student Assistant in Web Development

    ActiDoo GmbH

    Development and maintenance of web application based on React-JS and Python based Pyramid framework

  • 1 Jahr und 8 Monate, Feb. 2016 - Sep. 2017

    Research assistant in Data Science

    Universität Paderborn

    Research assistant for the project "Vandalism Detection in Wikidata". Developing new approaches for detecting vandalized edits in Wikidata knowledge base.

  • 2 Jahre und 3 Monate, Juli 2013 - Sep. 2015

    Software Engineer

    Cybage Software Pvt Ltd

    Worked as a Software Engineer for the "Mediamorph" project team for 2 years. Development and maintenance in Java and PostgreSQL

Ausbildung von Nilakshi Naphade

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2015 - März 2018

    Computer Science

    Universität Paderborn

    Master Thesis (Knowledge bases and Data Science field)​: Topic: Vandalism Detection in Wikidata's Type Relations. A research based application for detecting vandalized edits in Wikidata's type statements. Designed and developed machine learning based algorithm using Python and Java.

  • 4 Jahre und 1 Monat, Aug. 2009 - Aug. 2013

    Computer Engineering

    University of Pune

    "American Sign Language Recognition", a research based project for physically challenged people. Technologies: MATLAB, mySQL. Published a review paper titled 'Recent Developments in Sign Language Recognition: A Review' International Journal (IJACECT).

Sprachen

  • Englisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Gut

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