Nilmony Saha

- Erstellung und Pflege interaktiver Power BI-Berichte und -Dashboards sowie Automatisierung von Prozessen mit Power Automate. - Verwalten kritischer Datenaktualisierungen, einschließlich Routing Master Data, Dock Allocation und Route Catalog, Holiday Pattern, Sicherstellen der Datengenauigkeit für Prognoseprozesse. - Führen Sie Datenabgleiche durch, führen Sie Abweichungsanalysen durch, tragen Sie zur monatlichen Berichterstattung bei und übernehmen Sie Dashboard-Projekte.

• Automatisiert eine Visualisierung der Pipeline des Kunden mit Power BI und Python auf mehreren Datensätzen und reduziert so den Zeitaufwand des Teams für die manuelle Erstellung von Dashboards. • Zusammenarbeit mit Produktanalysten und CSMs bei Projekten in der PlanA-Architektur, Unterstützung bei der Datenmigration, -extraktion, -transformation und -ladung. • Vorbereitung von Dashboards, Erstellung von Berichten, Ad-hoc-Analysen und KPI-Analysen für die weitere Entwicklung.

• Sammelte und analysierte vertrauliche Daten aus verschiedenen Quellen wie Websites, E-Mails und Google Cloud. • Bereinigung, Transformation und Verarbeitung von Kundendaten mit Power Query innerhalb von drei Wochen zur Verbesserung der Effizienz des Datenintegritätsprozesses. • Entwicklung von skalierbaren Datenmodellen in Power BI unter Verwendung von Stern-/Snowflake-Schemata und Erstellung von interaktiven Power BI-Dashboards für Geschäftsinteressenten, um das Wachstum des Geschäftsbereichs zu fördern.

• Literaturrecherchen und Zusammenstellung von Informationen. • Beteiligung an der Datenbereinigung und Analyse der Studiendaten. • Interpretation und Verschriftlichung der Studienergebnisse und Unterstützung des Teams bei administrativen Aufgaben im Zusammenhang mit Projekten.

• Erstellen von Budgets und Prognoseberichten sowie analytische Unterstützung und Empfehlungen für das Management. • Berechnung von Kosten-Nutzen-, Trend- und Marktanalysen zur Steigerung der Einnahmen bei möglichst geringen Kosten. • Identifizierung, Analyse und Interpretation von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen (z. B. Kundensegmentierung, Marktwettbewerb, Kohortenanalysen). • Berechnung von Kosten-Nutzen-, Trend- und Marktanalysen zur Steigerung der Einnahmen bei möglichst geringen Kosten.

• Verwaltung und Aktualisierung der Gehälter, Löhne und Vergütungen von über 4.000 Mitarbeitern mithilfe von Excel • Sammelte Verkaufsdaten und erstellte Dashboards mit Power BI für umsetzbare Erkenntnisse und Marktentwicklung und berichtete sie an das Management • Entwicklung von Dashboards durch Analyse der Verkaufsdaten der Produkte des Unternehmens mit Excel • Teilnahme an allen Teambesprechungen zur Lösung von Projektproblemen, Koordinierung mit den Teammitgliedern und Überprüfung der Projektzeitpläne

• Erstellung von Monatsberichten (Out of Stock Report, Demand Planning, Service Level Report) und ggf. von Berichten zur Umsatzentwicklung. • Arbeitete mit Buchhaltungssoftware (QuickBooks) und unterstützte Kunden. • Durchführung von Bedarfsprognosen und Machbarkeitsstudien auf der Grundlage der KPI-Analyse. • Analyse des Supply Chain Management (SCM) Plans für das Unternehmen.

Insgesamt erreichte Leistungspunkte: 120 Abgeschlossenes Masterstudium Kernkurse: Datenbankkonzepte, Data Mining, Maschinelles Lernen, Informatik für Ingenieure, Software Engineering für Ingenieure, Ökonometrie, Geschäftsprognosen, Kombinatorische Optimierung in Produktion und Logistik, Predictive Analytics & Forecasting, Supply Chain Management, Computational Transportation, Grundlagen der Finanzwissenschaft.

Deutsches Notensystem: 1,45