Nils Uhrberg

Dozent in dem Modul "AI Business Intelligence". - Praxisnahe Lehre zu Machine Learning & Deep Learning mit Jupyter Notebooks - Vermittlung von Algorithmen wie KNN, Random Forest oder DBSCAN - Training, Validierung und Evaluierung von Modellen - Einführung in neuronale Netze, Aktivierungsfunktionen, Batch/Epoch und Transformer - Praxisbeispiele in Python: Clustering, Klassifikation und Regression, Computer Vision Ziel: KI verständlich machen und direkt im Unternehmensalltag anwendbar gestalten

Machine Learning Engineer and MLOps Expert

Lehrbeauftragter für die Veranstaltung Grundlagen der Wirtschaftsinformatik

Machine Learning Engineer - Computer Vision

Analyse und Implementierung eines Verfahrens zur Anomalieerkennung auf Bildern von Produktoberflächen

Eigenverantwortliche Ausarbeitung von Themen im Bereich der Softwareentwicklung im F&E Bereich.

Entwerfen und Erstellen von modernen Webapplikationen zur Unterstützung diverser Verwaltungstätigkeiten.

Diverse Tätigkeiten im Bereich IT-Service. Erweiternd dazu tätig im Bereich Mobile Device Management und des Softwaremanagement.

Softwareentwicklung, Management, KI, Big Data

Wirtschaft, Informatik, Softwareentwicklung, Management, Prozessmanagement,