Niranjan Manur Krishnamurthy

•FEM‑Simulationen für einen 48 V PMSM geplant und durchgeführt; Wirkungsgradkennfelder (Spannung, Strom, Gamma‑Drehmoment, Id/Iq) analysiert, um die elektromagnetische Performance zu bewerten und Designanpassungen zur Effizienzsteigerung vorzuschlagen. •Simulations­ergebnisse mit Kundendaten validiert; funktionsübergreifende Verifikation und Subfunktionsprüfungen im 48‑V‑System koordiniert.

In meiner Masterarbeit habe ich Multiphysik-Finite-Elemente-Simulationsmodelle für induktionsunterstütztes Drehen mit Ansys Maxwell, Workbench und LS-Dyna entwickelt. Ich habe neue Induktoren in SolidWorks konstruiert. Die Modelle erreichten eine Genauigkeit von 85 % bei der Vorhersage von Temperaturen und von 80 % bei der Vorhersage von Schnittkräften. Die Prozessoptimierung führte zu einer bemerkenswerten Reduzierung der Schnittkräfte um 40 % während der praktischen Tests auf dem Testfeld.

Als wissenschaftlicher Hilfskraft habe ich erfolgreich eine transiente, gekoppelte elektromagnetische und thermische Analyse zur Simulation von Linearaktoren in Ansys entwickelt und implementiert. Durch die Parametrisierung in SolidWorks wurden die Untersuchung des Geometrieverhaltens und die Umsetzung von Optimierungsvorschlägen erleichtert. Die Automatisierung der Simulation in MATLAB mit einer Journal-Datei aus Ansys Workbench ermöglichte die effiziente Untersuchung des thermischen Verhaltens.

Als Wissenschaftliche Hilfskraft konzentrierte ich mich auf die Erforschung und Konzeption von Methoden zur Integration von Elektromagnetik und thermischer Analyse für Induktionserwärmungssimulationen. Ich habe Simulationen der Induktionserwärmung entwickelt und durchgeführt, um den Einfluss der Induktionsparameter auf die Temperatur zu visualisieren. Es wurden praktische Versuche im Versuchsfeld zur statischen Induktionserwärmung durchgeführt und die Ergebnisse dokumentiert.

In diesem Forschungsprojekt habe ich Strömungssimulationen am HPC-Cluster für einen und zwei geneigte Rotoren mit sich kreuzendem Abwind für verschiedene Drehzahlen in Ansys Fluent durchgeführt. Analysierte den Einfluss der Downwash-Schnittstelle auf die aerodynamischen Eigenschaften von UAVs und präsentierte die Forschungsergebnisse. Die entwickelten CFD-Simulationsmodelle erreichten eine Genauigkeit von 83 % bei der Vorhersage der von der Drohne erzeugten Auftriebskraft und des Impulses.