Nirav Lakhani

Bis 2025, Masterarbeit, ATLAS ELEKTRONIK GmbH
Rostock, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

MS Office
ANSYS
CFD
Aerodynamics
Aeronautical Engineering
Aerospace Engineering
CAD
Mechanical Engineering
Linux
Python
Computation
Space technology
OpenFOAM
Automation
Documentary
Shipbuilding
Bash (Unix shell)
Engineering
CATIA
C/C++
Aerospace
Aviation
Research and Development
MatLab
Validation
PowerPoint
Fluid Mechanics
Numerical Simulation
Thermodynamics
Turbomachinery

Werdegang

Berufserfahrung von Nirav Lakhani

  • 7 Monate, Mai 2025 - Nov. 2025

    Masterarbeit

    ATLAS ELEKTRONIK GmbH

    • Entwicklung instationärer OpenFOAM-CFD-Modelle mit dynamischen Rechennetzen und zeitabhängigen Randbedingungen für Hydrodynamik und FSI. • Durchführung von Schlepp- und Zwangsschwingungsversuchen zur Bestimmung hydrodynamischer Lasten und dynamischer Antworten. • Entwicklung Python-basierter Signalverarbeitungs- und FFT-Workflows zur Bestimmung von Widerstand, hydrodynamischer Masse und Dämpfung. • Korrelation von CFD-Ergebnissen und Messdaten zur Validierung der numerischen Modelle.

  • 3 Monate, Feb. 2025 - Apr. 2025

    Praktikant

    Herding GmbH Filtertechnik

    • Durchführung von Preprocessing, Vernetzung, Simulation und Postprocessing in OpenFOAM für instationäre Strömungen in Filtrationssystemen. • Behebung von Konvergenzproblemen und numerischen Instabilitäten durch Field-Patching, Unterrelaxation und Randbedingungsoptimierung. • Experimentelle CFD-Validierung anhand von Druckverlust- und Strömungsverteilungsmessungen. • Erstellung standardisierter Simulations- und Validierungsleitfäden für reproduzierbare R&D-Workflows.

  • 7 Monate, Apr. 2024 - Okt. 2024

    Wissenschaftliche Hilfskraft (HiWi)

    Universität Rostock

    • Vorhersage von Strömungsablösungen mit < 2 % Abweichung zu Messdaten mittels Transition-SST in ANSYS Fluent. • Untersuchung von Grenzschichtablösung und Strömungsphysik an komplexen Geometrien. • Aufbereitung von CAD-Geometrien und Erstellung simulationsgerechter 3D-Modelle und Rechennetze. • Durchführung von Netzunabhängigkeits- und GCI-Studien sowie Analyse der Solver-Sensitivität.

Sprachen

  • Deutsch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

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