
Nirav Lakhani
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Nirav Lakhani
• Entwicklung instationärer OpenFOAM-CFD-Modelle mit dynamischen Rechennetzen und zeitabhängigen Randbedingungen für Hydrodynamik und FSI. • Durchführung von Schlepp- und Zwangsschwingungsversuchen zur Bestimmung hydrodynamischer Lasten und dynamischer Antworten. • Entwicklung Python-basierter Signalverarbeitungs- und FFT-Workflows zur Bestimmung von Widerstand, hydrodynamischer Masse und Dämpfung. • Korrelation von CFD-Ergebnissen und Messdaten zur Validierung der numerischen Modelle.
• Durchführung von Preprocessing, Vernetzung, Simulation und Postprocessing in OpenFOAM für instationäre Strömungen in Filtrationssystemen. • Behebung von Konvergenzproblemen und numerischen Instabilitäten durch Field-Patching, Unterrelaxation und Randbedingungsoptimierung. • Experimentelle CFD-Validierung anhand von Druckverlust- und Strömungsverteilungsmessungen. • Erstellung standardisierter Simulations- und Validierungsleitfäden für reproduzierbare R&D-Workflows.
• Vorhersage von Strömungsablösungen mit < 2 % Abweichung zu Messdaten mittels Transition-SST in ANSYS Fluent. • Untersuchung von Grenzschichtablösung und Strömungsphysik an komplexen Geometrien. • Aufbereitung von CAD-Geometrien und Erstellung simulationsgerechter 3D-Modelle und Rechennetze. • Durchführung von Netzunabhängigkeits- und GCI-Studien sowie Analyse der Solver-Sensitivität.
Sprachen
Deutsch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Englisch
C1 (Fließend)
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