Noah Bosshart

Angestellt, Doktorand, ETH Zürich
Abschluss: Master of Science in Psychology, Universität Zürich
Zürich, Schweiz

Fähigkeiten und Kenntnisse

Statistik
Psychologie
R
Data Analysis
Unternehmensentwicklung
Datenvisualisierung
Datenanalyse
Arbeits- und Organisationspsychologie
Konsumentenverhalten
Konsumentenpsychologie
Python
Machine Learning
Random Forest
Boosting
Bagging
Change Management
Orgnisationspsychologie

Werdegang

Berufserfahrung von Noah Bosshart

  • Bis heute 4 Jahre und 9 Monate, seit Nov. 2020

    Doktorand

    ETH Zürich

    Doktorand an der Professur für Consumer Behavior der ETH Zürich. Forschung im Bereich der Risikowahrnehmung und -kommunikation.

  • 1 Jahr und 2 Monate, Mai 2019 - Juni 2020

    Forschungsassistent und Masterarbeit

    Universität Zürich

    Programmierung von web basierten Apps mit Shiny - einer Erweiterung für R - die simulierten Daten basierend verschiedenster statistischer Theorien analysieren. Masterarbeit: "Standard Error efficacy and its influence on statistical Power in clustered data - Comparing linear models and hierarchical linear Models" - Note: 6.0

  • 8 Monate, Okt. 2018 - Mai 2019

    Junior Recruiter/Sourcer

    Implenia AG

    Identifikation von Talenten mittels Karriere Seiten, Profile Mining, Bool'schen Operatoren, Open Web Search, CV Datenbanken, Networking und Referral Sourcing.

  • 2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2015 - Okt. 2017

    Praktikant

    Implenia Schweiz AG

    Human Resources - Unterstützung in Projekten des Personalmarketing, der Personalplanung, der Entwicklung von interne Weiterbildungen, Durchführung von Mitarbeiterbefragungen und deren Analyse und Organisation von Baustellenführungen.

Ausbildung von Noah Bosshart

  • 2 Jahre und 6 Monate, Feb. 2018 - Juli 2020

    Psychologie

    Universität Zürich

    Fokus auf Statistik, Datenanalyse und Programmierung mit R Abschlussprüfung: Statistische Lernverfahren (Regressionen, LDA, PCA, PCR, Random Forest, Boosting, Bagging) - Note: 6.0 Masterarbeit: Schätzgenauigkeit und Zuverlässigkeit von hierarchisch linearen Modellen. - Note 6.0

  • 3 Jahre und 11 Monate, Sep. 2013 - Juli 2017

    Psychologie

    Universität Zürich

    Hauptfach: Arbeits-, Organisation-, und Sozialpsychologie Nebenfach: Management & Economics

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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