Oleg Ionov

• Datenverarbeitung und Vorbereitung von Buchhaltungsdaten • Import und Export von Daten aus/zu DATEV • Datenaufbereitung und Validierung in Excel • Extraktion strukturierter Daten aus PDF-Dateien mit Python • Entwicklung eines VBA-Tools zur Automatisierung des Datenimports in DATEV • Automatisierte Umwandlung von Excel-Lohnabrechnungen (160-200 Mitarbeiter monatlich) in DATEV-Importformat • Reduzierung des manuellen Arbeitsaufwands von 2-3 Tagen auf 2-3 Stunden

• Migration von Reporting-Abfragen aus Oracle SQL auf eine Big-Data-Plattform (Hive/Spark) • Entwicklung von täglichen Batch-ETL-Pipelines zur Verarbeitung von Daten aus Oracle Database in eine Big-Data-Plattform auf Basis von Apache Hive und Apache Spark • Aufbau von ETL-Pipelines und Orchestrierung mit Apache Airflow • Integration von Pipelines in CI/CD (GitLab) • Zusammenarbeit mit BI- und Analytics-Teams • Migration von 20+ Reports auf die neue Datenplattform

• Monitoring und Betrieb einer verteilten Java-Anwendung (ca. 10 Linux-Server) zur Abwicklung von Mobile-Payment-Transaktionen • Überwachung der Systemperformance und Servicequalität auf Basis von Oracle und MongoDB Datenbanken und Applikationsmetriken • Analyse von Applikations- und Datenbank-Logs zur Fehlerdiagnose und Performanceoptimierung • Monitoring und Visualisierung von Systemmetriken mit Zabbix und Grafana, Entwicklung neuer Metriken und Dashboards

• Entwicklung von Websites für KMU (WordPress, Joomla) • Anpassung von PHP- und JavaScript-Skripten • Hosting-Setup und technische Wartung von Websites • Einrichtung von Webhosting-Umgebungen

• Einführung und Betreuung regionaler IT-Systeme (Billing, Helpdesk, Monitoring) • Migration lokaler Datenbanken in zentrale Unternehmenssysteme • Entwicklung interner Tools und Weblösungen (PHP/MySQL) • Erstellung von Reporting- und Supportlösungen für Internetdienste

HTML, CSS, JavaScript, React, Vue, Node.JS, Rest API