
Oliver De Candido
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Oliver De Candido
- Bis heute 8 Jahre und 1 Monat, seit Apr. 2018
Research assistant
Technische Universität München
Doctoral candidate in electrical engineering at the Professorship of Signal Processing (MSV) at the Technical University of Munich under the supervision of Prof. W. Utschick and Prof. M. Botsch. Research Areas: Machine learning, statistical learning Project partners: AUDI AG and the Technische Hochschule Ingolstadt Project: Develop methods and processes, which can be used to validate machine learning algorithms applied in safety related functions for autonomous driving.
- Bis heute 8 Jahre und 1 Monat, seit Apr. 2018
Teaching Assistant
Technische Universität München
Teaching assistant for two Master's level courses at the department for electrical and computing engineering in the summer semester: - Signal Processing and Machine Learning - Convex Optimization Laboratory
- Working in the CoC Brake Control, - Implementation of a LabVIEW application to automise a magnetic anti-wheel-skid valve test rig, - NI LabVIEW application automatically captures and processes pressure data, - Output of both analytical and graphical data in the form of effective opening times and characteristic diagrams, - Post measurement data processing in LabVIEW and Excel, - Interdepartmental collaboration to test different magnetic valves.
Ausbildung von Oliver De Candido
- 2 Jahre und 9 Monate, Okt. 2014 - Juni 2017
Electrical Engineering and Information Technology
Technische Universität München
- 3 Jahre, Okt. 2011 - Sep. 2014
Electrical Engineering and Information Technology
Technische Universität München
Sprachen
Englisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Deutsch
C1 (Fließend)
Chinesisch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
XING Mitglieder mit ähnlichen Profilangaben
XING – Das Jobs-Netzwerk
Über eine Million Jobs
Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.
Persönliche Job-Angebote
Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.
21 Mio. Mitglieder
Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.
Kostenlos profitieren
Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.
