Oliver Meyer

Angestellt, Data Analyst, Protection One GmbH
Abschluss: Diplom, Technische Universität Dortmund
Dortmund, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Process mining
Business Intelligence
Data Science
Statistik
Six Sigma
Big Data
Data mining
R
Six Sigma Green Belt
Maschinelles Lernen
SAS JMP
LaTeX
SQL
SAS
Statistische Analysen
Statistische Beratung
Big Data Analytics
Celonis EMS
Python
Qualitätsmanagement
Power BI
SAP

Werdegang

Berufserfahrung von Oliver Meyer

  • Current 5 years and 5 months, since Jan 2021

    Data Analyst

    Protection One GmbH
  • 6 years, Jan 2014 - Dec 2019

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Technische Universität Dortmund

    Wissenschaftliche Mitarbeiter Lehrstuhl Computergestützte Statistik Prof. Dr. Claus Weihs Arbeits-/Forschungsschwerpunkte: • Datenbasiertes Qualitätsmanagement • Six Sigma Methode • Statistische Softwareentwicklung • Maschinelles Lernen • Lithium-Ionen-Batterieproduktion

  • 2 months, Mar 2015 - Apr 2015

    Hospitanz

    Daimler AG Forschungszentrum (Ulm, BW)

    Projektbezogene Hospitanz im Bereich HV-Batteriesysteme

  • 3 years and 8 months, Feb 2008 - Sep 2011

    Studentische Hilfskraft

    Technische Universität Dortmund

    Lehrstuhl Computergestützte Statistik Prof. Dr. Claus Weihs Arbeitsgebiete: • Unterstützung bei der Entwicklung von Programmpaketen in der Programmiersprache R • Mitarbeit bei der Durchführung von Lehrveranstaltungen • Unterstützung bei Forschungsprojekten des Lehrstuhls • Unterstützung bei der Erstellung von wissenschaftlichen Fachbeiträgen

  • 4 months, Oct 2007 - Jan 2008

    Studentische Hilfskraft

    Technische Universität Dortmund

    Fakultät Statistik Leitung von Tutorien zur Vorlesung Analysis 1

Ausbildung von Oliver Meyer

  • Current 11 years and 8 months, since Oct 2014

    Promotion im Bereich Statistik

    Technische Universität Dortmund

    Thema: Analyse und Modellierung der Unsicherheitsentwicklung in verketteten Produktionsprozessen

  • 8 years, Oct 2005 - Sep 2013

    Studium der Statistik (Diplom)

    Technische Universität Dortmund

    Titel der Abschlussarbeit:“ Implementierung und Analyse einer parallelen Support Vector Machine in R“ (Note 1.1) • Studienschwerpunkt: Ökonometrie • Weitere Schwerpunkte: Maschinelles Lernen Gesamtnote 1.8

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Greek

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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