Oliver Scherf

Angestellt, Senior Software Engineer (C++), TomTom
Amsterdam, Niederlande

Fähigkeiten und Kenntnisse

C
C++
IoT
OpenCL
SSE
AVX
SIMD
Java
Linux Server
GPU Programmierung
Hardwarenahe Software
Multithreading
Betriebssysteme
ESP32
ESP8266
High Performance Computing
Microcontroller
MQTT
Python
CSS
PHP
Eingebette Systeme
Docker
DevOps
HTML5
Spring
SQL
Softwareentwicklung
Neuronale Netze

Werdegang

Berufserfahrung von Oliver Scherf

  • Bis heute 2 Jahre und 3 Monate, seit Mai 2023

    Senior Software Engineer (C++)

    TomTom

    Working on: * EV Consumption Prediction and related features in our main C++ library and application stack. * Our Routing cloud ecosystem with technologies such as Kubernetes, Helm, Java Spring, and of course C++. * Working on our public Android NavSDK.

  • 1 Jahr und 8 Monate, Sep. 2021 - Apr. 2023

    C++ Software Developer

    Volkswagen Infotainment GmbH

    Communication & Middleware

  • 1 Jahr, Sep. 2020 - Aug. 2021

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML
  • 1 Jahr und 11 Monate, Okt. 2019 - Aug. 2021

    Wissenschaftliche Hilfskraft (WHK) & Masterand

    Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik IML

    Thema der Masterarbeit: "Inferenz von Convolutional Neural Networks mittels hardwareoptimierter Kompilation auf CPUs mit integrierter GPU" (mit C++ und OpenCL) Abteilung "Automation und eingebettete Systeme": Arbeit an Bild-/Objekterkennung mit Machine Learning/Neural Networks

  • 1 Jahr, Okt. 2018 - Sep. 2019

    Wissenschaftliche Hilfskraft (WHK)

    Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST

    Abteilung "Digitization in Logistics": Design und Entwicklung einer verteilten IoT Data Infrastructure durch Microservices, Big Data Technologien und Edge-IoT-Geräten (Microcontroller)

  • 5 Monate, Sep. 2015 - Jan. 2016

    Software-Entwickler

    HUK-COBURG Versicherungsgruppe

Ausbildung von Oliver Scherf

  • 6 Monate, Feb. 2018 - Juli 2018

    Computer Science

    Universiteit Leiden

    Maschinelles Lernen

  • 3 Jahre und 11 Monate, Okt. 2016 - Aug. 2020

    Informatik

    Technische Universität Dortmund

    Cyber-Physical Systems

  • Bis heute

    Informatik

    FH Schmalkalden University of Applied Sciences

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Niederländisch

    Fließend

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