Or Aviv Yarom

Product Owner und Developer HiL-Applikation Prüftechnik E/E Gesamtintegration, Verfication & Validation - Entwicklung von Echtzeit-Applikationen inkl. Physik- und Restbussimulation für dSPACE-basierte HiL- Prüfstände - Hard- & Software-Inbetriebnahme und Integration der HiL-Prüfstände mit dem E/E-Verbund bis zur Testfähigkeit - Prozess- und Tool-Automatisierungen mit Matlab & Python - Ausbildungsbeauftragter für Auszubildende und Studierende - Stellvertretende Unterabteilungsleitung

Forschungsprojekte: - Synus: Methoden und Werkzeuge für die synergetische Konzipierung und Bewertung von Industrie 4.0-Lösungen - autoMoVe: Dynamisch konfigurierbare Fahrzeugkonzepte für den nutzungsspezifischen autonomen Fahrbetrieb Forschungsschwerpunkte: - Modellbasierte Auslegung fahrzeugmechatronischer Systeme - Entwurf KI basierter Funktionen für den autonomen Fahrbetrieb Lehre: - Wartung und Erweiterung der Laborausstattung der Fachgruppe - Konzipierung und Betreuung studentischer Arbeiten

Durchführung der Vorlesung "Intelligente Fahrzeugregelsysteme" im Bachelorstudiengang "Maschinenbau (im Praxisverbund)" in der Vertiefungsrichtung "Mechatronik und Digitalisierung"

Fakultät Maschinenbau, Institut für Mechatronik, Fachgruppe Regelungstechnik und Fahrzeugmechatronik

Softwareapplikation von HIL Kundenprojekten

Montagewerker in der Motormontage

Entwicklung rechenzeitoptimierter Batteriemodelle inklusive Parameteridentifikation mittels Impedanzanalysen. Entwurf eines Batteriemanagementsystems für Lithium-Ionen-Batterien. Entwicklung eines skalierbaren Ladeausgleichsalgorithmus

Praxiseinsätze im mechanischen Labor der Qualitätssicherung während des Studiums: Belastungsanalysen an Serienteile, Reibungsanalyse -optimierungen in Fertigungsprozessen

Nachhilfelehrer für Mathematik und Chemie

Modellbasierter Systementwurf eines elektronischen Gesamtfahrzeugmanagements für selbstfahrende Fahrzeuge mit dezentraler Intelligenz in cyber-physischen Verkehrssystemen sowie die Entwicklung einer Methodik zur systematischen Auslegung Künstlicher Neuronaler Netze für regelungstechnische Aufgaben

Mechatronik, Künstliche Intelligenz, automatisierte Fahrzeugführung

Ohne Abschluss

Mechatronische Systementwicklung, Regelungstechnik, Batteriemanagementsysteme, Technische Mechanik

Metallbearbeitung, Instandhaltung, Maschinen- und Anlagenbau