Pascal Lampert

- Anonymisierung von Kamera Aufnahmen mittels Methoden des maschinellen Lernens - Einführung in die Künstlich Intelligenz für SANTO-Projekt (Schüler-Akademie für Naturwissenschaften und Technik in der Oberstufe)

Tutorentätigkeit der Fakultät Ingenieurwissenschaften der Technischen Hochschule Aschaffenburg Betreuung von Fernstudenten (E-Tutorium) und Vollzeitstudenten (Präsenztutorium) der Elektro- und Informationstechnik & Wirtschaftsingenieurwesen im Bereich Ingenieurmathematik I & II und Grundlagen der Elektrotechnik I & II

Abteilung Power Distribution/Alternative Solutions Schaltungsentwicklung zur Signalverarbeitung von kapazitiven Sensoren, Aufbau von Prototypen, Aufnahme von Messreihen, Auswertung und Dokumentation

Elektronikentwicklung: Entwicklung, Programmierung und Aufbau eines Prototypen zur Erfassung von Messwerten, Vergleich und Evaluation von Produkten aus der Branche der Smart Home Schalter

Berufsfeldbreite Grundbildung: - Bearbeitung von Werkstoffen - Grundalgen Elektrotechnik - Grundlagen und Vertiefung Analog-, Digital- und Mikrocontrollertechnik - Grundlagen Regelungs-, Steuerungs-, Netzwerk- und Antriebstechnik - Grundlagen CAD (Schaltplan-, Layouterstellung) - Projektarbeiten (Elektromotor, NF-Verstärker, Laufschrift) - Vertiefung der Fachkompetenzen in den Fachabteilungen - Erste-Hilfe-Kurs - Soziale Woche - Seminare (Sozialkompetenz, Umwelt-, Arbeitsschutz)

Projektthema: Erkennung von Aktivitäten in manuellen Montageprozessen durch Methoden des maschinellen Lernens Zusatzmodule: + Machine Learning for Engineers I + Medical Image Processing + Forschungsseminar KI + Eff. Produktionsmethoden mit Industrie 4.0, Big Data und KI + Projektmanagement

Schwerpunkte: Anwendung der Mikroelektronik & Mikroelektronische Systeme und Entwurf Bacheloararbeit im Bereich Machine Learning und Künstliche Intelligenz, Thema: Handdetektion in einem manuellen Montageprozess mittels Methoden des maschinellen Lernens