Dr. Pascal Rink
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Pascal Rink
Anwendungsorientierte Methodenentwicklung an der Schnittstelle von Machine Learning und Statistik. Implementierung universeller Verfahren zur Gütebewertung und Leistungssteigerung von Vorhersagemodellen. Durchführung umfangreicher Simulationsstudien, theoretischer Analysen und Validierung mit praxisnahen Datensätzen. Internationale Vorträge. Verantwortung für Konzeption, Validierung und Durchführung statistischer Analysen, Dokumentation interner Arbeitsanweisungen sowie interdisziplinäre Beratung.
- 10 Jahre und 7 Monate, Okt. 2014 - Apr. 2025Universität Bremen
Lehrtätigkeiten in Mathematik und Statistik
Konzeption und Durchführung von Übungen, Vorlesungen und Workshops von Gruppen von 5 bis 80 Personen. Mitverantwortlich für die Planung, Durchführung, Korrektur und Benotung von Prüfungen. Erstellung von Vorlesungsskripten und Lernmaterialien. Betreuung und wissenschaftliche Begleitung von Masterarbeiten in Mathematik und Biostatistik
- 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2016 - Dez. 2019
Freiberufliche statistische Beratung
Freiberuflich
In Projekten in der Aquakulturforschung (Alfred-Wegener-Institut Bremerhaven) sowie in urologischen und anästhesiologischen Forschungsprojekten
- 1 Jahr und 1 Monat, Okt. 2018 - Okt. 2019
Statistiker
Kompetenzzentrum für klinische Studien Bremen
Entwicklung der statistischen Modelle sowie Durchführung der Analysen in einem pflegewissenschaftlichen Forschungsprojekt. Federführend verantwortlich für die Erstellung der Kapitel zu statistischer Auswertung, Ergebnisdarstellung und Diskussion im Abschlussbericht. Koordination einer fünfköpfigen interdisziplinären Arbeitsgruppe
- 1 Jahr, Apr. 2017 - März 2018
Studentischer Mitarbeiter
Kompetenzzentrum für klinische Studien Bremen
In Forschungsprojekten mit Aufgaben in der statistischen Analyse und Programmierung in SAS
Ausbildung von Pascal Rink
- 5 Jahre und 6 Monate, Nov. 2019 - Apr. 2025
Doktorand in Machine Learning/Statistik
Universität Bremen
Promotion mit der Dissertation "Confidence Limits for Prediction Performance". Forschungsaufenthalt an der Universität Tel Aviv. DFG-Graduiertenkolleg "Pi3 Parameter Identification -- Analysis, Algorithmus, Applications"
- 5 Jahre und 6 Monate, Nov. 2019 - Apr. 2025
Doktorand in Machine Learning/Statistik
Universität Bremen
Promotion mit der Dissertation "Confidence Limits for Prediction Performance". Forschungsaufenthalt an der Universität Tel Aviv. DFG-Graduiertenkolleg "π3 Parameter Identification -- Analysis, Algorithmus, Applications"
- 5 Jahre und 6 Monate, Nov. 2019 - Apr. 2025
Doktorand in Machine Learning/Statistik
Universität Bremen
Promotion mit der Dissertation "Confidence Limits for Prediction Performance". Forschungsaufenthalt an der Universität Tel Aviv. DFG-Graduiertenkolleg "π3 Parameter Identification -- Analysis, Algorithmus, Applications"
- 3 Jahre und 7 Monate, Apr. 2016 - Okt. 2019
Mathematik
Universität Bremen
Schwerpunkt Stochastik & Statistik, Nebenfach Informatik. Abschlussarbeit in angewandter statistischer Modellierung
- 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2012 - Apr. 2016
Mathematik
Universität Bremen
Nebenfach Informatik. Abschlussarbeit in multipler statistischer Inferenz
- 7 Monate, Apr. 2012 - Okt. 2012
Physik
Universität Bremen
- 7 Monate, Sep. 2011 - März 2012
Physics
Jacobs University Bremen
Mit Stipendium
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Französisch
Grundlagen
Spanisch
Grundlagen
Polnisch
Grundlagen
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