Dr. Pascal Rink

Konzeption, Implementierung und Validierung statistischer Modelle. Analyse großer, heterogener Gesundheitsdatensätze. Projektkoordination in interdisziplinären Teams. Beratung von Fachexperten zu Studiendesign und Analyseplanung. Interpretation und zielgerichtete Kommunikation komplexer Ergebnisse. Weiterentwicklung interner Prozesse (SOPs) zur Qualitätssicherung

Konzeption und Durchführung von Lehrveranstaltungen für 5-80 Personen. Betreuung von Masterarbeiten

Modellierung klinischer und biologischer Studiendaten. Analyse und Interpretation in enger Zusammenarbeit mit Fachexperten

Analyse von Studiendaten aus klinischen und Beobachtungsstudien. Datenaufbereitung, Modellierung und Ergebniskommunikation

Dissertation: „Confidence Intervals for Prediction Performance“. Entwicklung und Implementierung anwendungsorientierter Evaluationsmethoden für Machine-Learning-Modelle in R. Systematische Benchmark-Simulationsstudien, Validierung an praxisnahen Datensätzen und theoretische Analyse. Erstautor-Publikation in „Machine Learning“ (Springer Nature). Mitglied im DFG-Graduiertenkolleg RTG 2224 „Pi3“. Forschungsaufenthalt an der Universität Tel Aviv, Israel (03-04/2023)

Schwerpunkt Statistik

Nebenfach Informatik

Mit Stipendium