Patrick Lilienthal
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Patrick Lilienthal
Rolle: Full Stack Data Scientist mit Schwerpunkt im Bereich der Digitalisierung von Medienunternehmen - Technische und inhaltliche Verantwortung beim Aufbau von Data Pipelines (ELT-Prozesse) beim Kunden für medienrelevante Anwendungen wie z.B. Kampagnenplanung oder Kundenerkennung in Systemen wie Hubspot - Komplexe Datenmodellierung aus z.B. Tracking-Daten für die Vorhersage von Kundenverhalten - Verantwortung für interne, projektkritische Cloud Prozesse - Technische Leadrolle für Associate Data Scientists
- 5 Jahre und 3 Monate, Feb. 2017 - Apr. 2022
Wissenschaftlicher Mitarbeiter / Doktorand
Otto-von-Guericke Universität Magdeburg
Doktorand: Mathematische Modellierung und Optimierung von Blutbildungsprozessen für medizinische und pharmazeutische Anwendungen Geplanter Abschluss der Arbeit: Ende 2021 / Anfang 2022
- 4 Jahre und 5 Monate, Sep. 2012 - Jan. 2017Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Studentische / wissenschaftliche Hilfskraft
Leiten von Tutorien und Übungsveranstaltungen für verschiedenste mathematische Grundlagenveranstaltungen (z.B. Analysis, Lineare Algebra, Algorithmische Mathematik, ...) Auswertung von Übungsaufgaben und Klausuren
- 4 Monate, Dez. 2014 - März 2015
Praktikant im Bereich Smart Software Solutions
Drägerwerk AG & Co. KGaA, Lübeck
- Einarbeitung in die Lungenphysiologie und deren Modellierung - Implementierung einer Bibliothek in Python für die Parameterschätzung eines Lungenmodells - Anwendung und Verifizierung der Bibliothek an Hand von Patientendaten
Ausbildung von Patrick Lilienthal
- 3 Jahre und 4 Monate, Okt. 2013 - Jan. 2017
Mathematik
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Wahlpflichtfächer in Richtung Analysis und wissenschaftlichem Rechnen Nebenfach Informatik (Schwerpunkt: maschinelles Lernen). Thema der Masterarbeit: Optimale Versuchsplanung am Beispiel eines Modells der Erythropoese
- 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2010 - Okt. 2013
Mathematik
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Wahlpflichtfächer in Richtung Analysis und mathematischer Optimierung mit Nebenfach Informatik. Thema der Bachelorarbeit: Existenz von kürzesten Verbindungen auf vollständigen Riemannschen Flächen
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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