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Patrick Tutzauer

Angestellt, Team Lead Software Engineering, nFrames
Abschluss: Dr.-Ing, Universität Stuttgart
Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Photogrammetry
Deep Learning
Computer Vision
Python
C/C++
Pytorch
Geoinformatik
MatLab
Softwareentwicklung
Advanced driver assistance systems
Machine Learning
LaTeX
Git
Autodesk 3ds Max
Unity3D
Gebäude

Werdegang

Berufserfahrung von Patrick Tutzauer

  • Bis heute 3 Jahre und 9 Monate, seit Sep. 2021

    Team Lead Software Engineering

    nFrames
  • 1 Jahr und 1 Monat, Aug. 2020 - Aug. 2021

    Sr. Software Development Engineer

    nFrames
  • 1 Jahr und 2 Monate, Juli 2019 - Aug. 2020

    Software Engineer

    nFrames
  • 5 Jahre und 10 Monate, Aug. 2013 - Mai 2019

    Research Associate / PhD Candidate

    Institut für Photogrammetrie, Universität Stuttgart

    • Working on an approach for large-scale building use classification with Deep Learning • Investigating human understanding of buildings and working on perception-guided adaptive modeling of 3D virtual cities • Developed an algorithm for semi-automatic building reconstruction from point clouds and coarse building models • Teaching Assistant: - Pattern Recognition and Image Understanding - Modelling and Visualization of Geodata

  • 3 Monate, Okt. 2017 - Dez. 2017

    Research Stay at the Department of Computer Science

    University of Kentucky

    Deep Learning for Urban and Rural Data Interpretation • Working on a Deep Learning approach to estimate hiking speeds based on remote sensing imagery

  • 1 Jahr und 2 Monate, Mai 2012 - Juni 2013

    Research Intern and Diploma Thesis

    Robert Bosch GmbH

    Internship and Diploma Thesis in the department of stereo camera based advanced driver assistance systems During the internship I developed algorithms, to • Segment collision-relevant areas in front of the car • Measure heights for e.g. parking garage entries, to ensure accessibility Diploma Thesis: • Developed an approach to measure the road surface in front of the car in 3D, detect and warn the driver about imperfections like potholes or speed bumps ahead

Ausbildung von Patrick Tutzauer

  • 2013 - 2020

    Photogrammetrie

    Universität Stuttgart

  • 5 Jahre und 9 Monate, Okt. 2007 - Juni 2013

    Geodäsie und Geoinformatik

    Universität Stuttgart

    Photogrammetry Computer Vision

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

  • Deutsch

    Muttersprache

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