Patrik Garten

Zweites Venture neben garten.ai: PeaceFlow, eine KI-Plattform für digitale Konfliktprävention und Mediation. Als CIO verantworte ich die gesamte Technik — Plattform-Architektur mit LLMs, Knowledge Graphs und Realtime-Analyse, Sicherheitskonzept nach ISO 27001, Teamaufbau und technisches Enablement eines interdisziplinären Gründerteams. Frühphasen-Startup: von der technischen Vision über die Architektur bis zur ersten Umsetzung als technischer Mitgründer verantwortlich.

Konzeption und Durchführung von Trainings für Einzelpersonen, Startups, Mittelstand und Konzerne — als Direktmandat und über Partner (GFU, Nextise, Flexible Experts). Schwerpunkt KI: Machine Learning, neuronale Netze, LLMs, Agentensysteme, von Grundlagen bis Expertenlevel. Daneben Python, Java, Kotlin, Django, PHP, Netzwerktechnik, Cybersecurity, Docker, Microservices, API-Design. Maßgeschneiderte Curricula für rund 100 Teilnehmende, inklusive BSI IT-Grundschutz- und ISO-27001-Inhalten.

KI-Systeme, die produktiv laufen, prüfbar bleiben und kein Compliance-Risiko werden. Fokus: Mittelstand, Gesundheitswesen, Verwaltung. Leistungen: Produktivsysteme & Prozessautomatisierung, Architektur-Review & Sicherheitsdesign nach BSI IT-Grundschutz/ISO 27001, Schulungen, Betrieb oder Übergabe ohne Lock-in. Ergebnisse: ~2 Vollzeitstellen aus der Datenpflege zurückgewonnen, Gutachten von Wochen auf Stunden. Kunden: Ströer, Uniklinikum Bonn, CANCOM, DB Fernverkehr. Nur Projektmandate, keine Festanstellung.

Produkt FlowCraftDB: event-getriebene Datenanreicherung im E-Commerce. Problem: hunderttausende Lieferanten-Produktdaten in wechselnden Formaten, wochenlange manuelle Aufbereitung, ERP/PIM/Shop nicht synchron, mehrere Vollzeitstellen für Datenpflege. Ergebnis: KI-Pipeline von Grund auf gebaut, Aufbereitung von Wochen auf Sekunden, Systeme erstmals synchron, laut Kundenmessung ~2 Vollzeitstellen eingespart. Security by Design nach IT-Grundschutz/ISO 27001. Tech: GPT-4, Gemini, LangChain, FastAPI, K8s, AWS.

Problem: kein skalierbares Multi-LLM-System, kein CI/CD für KI-Komponenten, BSI IT-Grundschutz und ISO 27001 nicht verhandelbar. Ergebnis: agentenbasierte Multi-LLM-Architektur unter BSI IT-Grundschutz konzipiert und umgesetzt, CI/CD-Pipelines etabliert, Qualitätssicherung eingeführt, Team aus 3–5 Engineers geführt und eigenständig lieferfähig gemacht. Tech: Python, FastAPI, React, TypeScript, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, IAM.

Kein Flutter-Experte im Haus, bestehende Architektur musste grundlegend überarbeitet werden. Interne App zur Verwaltung, Vergabe und Dokumentation von Hardware und Endgeräten (Scanning-Workflow) neu konzipiert und umgesetzt — Architektur überarbeitet, Stakeholder-Abstimmung geleitet, Projektmanagement mitverantwortet. Konformität mit IT-Grundschutz- und ISO-Standards. Tech: Flutter, Dart, REST, Microservices, API-Management.

Alexa-Skill der Deutschen Bahn: Streckeninformationen, Zugverbindungen und Ticketbuchung per Sprachsteuerung, mit Deep-Link auf das Endgerät. Weiterentwicklung und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb, Feature-Umsetzung, technische Dokumentation und strukturierte Fehleranalyse im agilen Umfeld. Der Skill wurde inzwischen eingestellt. Tech: TypeScript, Node.js, Python, AWS, Docker, Alexa Skills Kit.

B.Sc. Informatik mit KI-Spezialisierung (laufend, vsl. Abschluss 2026). Schwerpunkte unter anderem ML-basierte Raumplanung, Ethik der Künstlichen Intelligenz und Artificial Immune Systems.