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Paul Christ

Angestellt, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, FernUniversität in Hagen
Bis 2020, Wirtschaftsinformatik, Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden
Wiesbaden, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

SQL
Natural Language Processing (NLP)
Node.js
Python
Vue.js
Machine Learning

Werdegang

Berufserfahrung von Paul Christ

  • Bis heute 1 Jahr und 5 Monate, seit Jan. 2024

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    FernUniversität in Hagen
  • 11 Monate, Feb. 2023 - Dez. 2023

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    HTW Dresden
  • 2 Jahre und 11 Monate, Feb. 2020 - Dez. 2022

    Software-Entwickler

    HTW Dresden

    Entwickler für "ALADIN - Generator für Aufgaben und Lösung(shilf)en aus der Informatik und angrenzenden Disziplinen"

  • 2 Jahre und 2 Monate, Okt. 2020 - Nov. 2022

    Data Science Student

    ORDIX AG

    Duales Studium Data Science

  • 2 Monate, Aug. 2020 - Sep. 2020

    Machine Learning Intern

    deecoob Technology GmbH / deecoob Service GmbH

    NLP, NER, Deep Learning, Machine Learning, Application Development

  • 2 Monate, Juni 2020 - Juli 2020

    Bachelorarbeit

    deecoob Technology GmbH / deecoob Service GmbH

    Bachelorarbeit: "Annotationsmethoden zur Trainingsdatengenerierung am Beispiel von Named Entity Recognition und Deep Learning"

  • 3 Monate, März 2020 - Mai 2020

    Machine Learning Intern

    deecoob Technology GmbH / deecoob Service GmbH

    NLP, NER, Deep Learning

  • 1 Jahr und 2 Monate, Dez. 2018 - Jan. 2020

    Werkstudent Softwareentwicklung

    m-pathy GmbH

    Frontend-/Webentwicklung, Vue.js, Node.js, jQuery, PHP

  • 2 Monate, Nov. 2018 - Dez. 2018

    Werkstudent Partner Management Quandoo

    Quandoo

Ausbildung von Paul Christ

  • 2 Jahre und 4 Monate, Okt. 2020 - Jan. 2023

    Data Science

    Hochschule Darmstadt

    Data Science, Machine Learning, Statistik

  • 2 Jahre und 10 Monate, Okt. 2017 - Juli 2020

    Wirtschaftsinformatik

    Hochschule für Technik und Wirtschaft Dresden

    Programmierung, Statistik, Data-Mining, Business-Process-Modelling

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

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