
Paula Kokić
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Paula Kokić
- Bis heute 3 Jahre und 10 Monate, seit Okt. 2021
DevOps Engineer
BHS Intralogistics GmbH
Creating & maintaining CI/CD pipelines for multiple projects. Tech stack: GitLab, Ansible, Docker, Python, bash, Linux
- 1 Jahr und 10 Monate, Dez. 2019 - Sep. 2021Dallmeier electronic GmbH & Co.KG
Developer Marketing Applications
Maintenance and support of existing, and development of new in-house applications for 2D and 3D camera planning. Tech stack: Python, HTML/CSS/JS + PHP, git, docker, Linux
- 1 Jahr, Okt. 2018 - Sep. 2019
IT Support Technician
Zipato
- End user and partners help & support (diagnostics and solving issues, implementation of new Zipato systems) - Testing new Zipato components and devices
- 2 Jahre und 3 Monate, Jan. 2017 - März 2019
IT Technician
Lipid Grupa
Technical organization of medical congress events (design and realization of project screens, sound system, etc)
- 6 Monate, März 2018 - Aug. 2018
Software Tester
evolaris next level GmbH
- Implementation of integration tests (Java Spring Boot) - Implementation of frontend tests (Cypress)
- 5 Monate, März 2017 - Juli 2017
Demonstrator
Faculty of Organization and Informatics, University of Zagreb
Demonstrator at course Software Engineering: -Helping students to learn basics of object-oriented programming, C# and .NET.
Ausbildung von Paula Kokić
- 2 Jahre, Okt. 2016 - Sep. 2018
Databases and Knowledge Bases
Faculty of Organization and Informatics, University of Zagreb
Thesis title: "Improving security with microservices". Key terms: microservices, security, isolation, availability, Docker, Kubernetes. Thesis shows how microservices architecture may help improve stability and security of an application, using technologies like Docker and Kubernetes.
- 3 Jahre, Okt. 2013 - Sep. 2016
Information Systems
Faculty of Organization and Informatics, University of Zagreb
Thesis title: "Drone positioning simulation". Key terms: UAV / drone, IoT, crowdsourcing, RF propagation, GPS. Thesis shows development of application that simulates drone moving/positioning and algorithm for minimizing GPS location error of each drone in swarm using RF propagation model.
Sprachen
Englisch
Fließend
Croatian
Muttersprache
Deutsch
Grundlagen
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