Pavlo Muts
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Pavlo Muts
- Bis heute 2 Jahre und 11 Monate, seit Aug. 2022Lufthansa Systems GmbH & Co. KG
Discrete Optimization methods specialist
- 3 Jahre und 5 Monate, Nov. 2017 - März 2021
Research Assistant
HAW Hamburg
- Worked on the common project "Optimization of design and operation of complex energy systems" with TU Berlin - Developed decomposition-based approaches for convex and nonconvex optimization problems (Outer Approximation, Column Generation) - Implemented the software for solving MINLP problems using Python and Pyomo - Coauthored seven publications - Presented research results at five conferences
Ausbildung von Pavlo Muts
- 3 Jahre und 9 Monate, Nov. 2017 - Juli 2021
Computer Science
University of Málaga
- Title of the thesis: "Decomposition-based methods for mixed-integer nonlinear programming" - Supervisors: Prof. Dr. Eligius M. T. Hendrix (UMA) and Prof. Dr. Ivo Nowak (HAW) - The thesis has been completed during the work at the HAW Hamburg
- 1 Jahr und 10 Monate, Sep. 2015 - Juni 2017
Applied Informatics
Ivan Franko National University of Lviv
- Double degree program Intermaths specialized in Applied Mathematics and Informatics - Title of the thesis: Dirichlet a posteriori error estimators for diffusion-advection-reaction boundary value problems
- 1 Jahr und 10 Monate, Sep. 2015 - Juni 2017
Mathematical Engineering
University of L'Aquila
- Double degree program Intermaths specialized in Applied Mathematics and Informatics - Title of the thesis: Dirichlet a posteriori error estimators for diffusion-advection-reaction boundary value problems
- 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 2011 - Juni 2015
Informatics
Ivan Franko National University of Lviv
- General curriculum in Computer Science and Applied Mathematics - Applied Mathematics: Real Analysis, Discrete Mathematics, Linear Algebra, Probability and Statistics, Partial Differential Equations, Functional Analysis, Numerical Analysis - Computer Science: Programming (C++, C#, Java, SQL, Matlab, Python, Javascript), Algorithms Theory, Optimization, Operations Research, Introduction to Machine Learning
Sprachen
Englisch
Fließend
Deutsch
Fließend
Italienisch
Grundlagen
Ukrainian
Muttersprache
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