Navigation überspringen

Dr. Pavol Svaba

Angestellt, research fellow, HSLU
Lucerne, Schweiz

Fähigkeiten und Kenntnisse

computer science
research
applied mathematics
cryptography
data security
data anonymity
number generators
programming
parallel systems
cuda
algorithms
complexity
testing
commumication
networking
information technology

Werdegang

Berufserfahrung von Pavol Svaba

  • Bis heute

    research fellow

    HSLU

Sprachen

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Deutsch

    C1 (Fließend)

  • Tschechisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Russisch

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Slovak

XING Mitglieder mit ähnlichen Profilangaben

Peter Egri

Research fellow

Budapest

Jan Pencik

Research Fellow in Cancer Immunotherapy

San Diego

Barbara Mehner

PhD Candidate, Research and Teaching Associate

München

Mohammad Vazirpanah

---

Fisciano

Monu Deswal

Research Fellow

Delhi

Mohammad El Khatib

---

L’Aquila

László Kóczy

Senior Research Fellow

Budapest

Jan Schmiedgen

Find me on LinkedIn (I leave Xing)

Berlin

Daniel Brown

Independent Research Fellow

Frankfurt am Main

Nan SHU

Research Fellow

Berlin

Mark Hoffmann

PhD-Student, Assistant

Mainz

Brigitte Both

EMEA Director Health Policy & Economics

München

Prashant Joshi

Scientific Manager & Docent

Osnabrück

Alina Lyuleeva-Husemann

Advanced Consultant/Engineer

Hamburg

Keshav Tiwari

---

New Delhi

Dr-Zaid Chachar

Biochemistry and molecular biology

Guangzhou Dadaozhong

Adekunle Adedeji MPH

Feodor Lynen Fellow - Postdoctoral Researcher

Hamburg

Alexandra Florea

Data Analytics/ Data science

Giessen

Toshali Bhoyar

---

Seoul

Genko Genov

Humboldt Postdoctoral Research Fellow, Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Darmstadt

XING – Das Jobs-Netzwerk

  • Über eine Million Jobs

    Entdecke mit XING genau den Job, der wirklich zu Dir passt.

  • Persönliche Job-Angebote

    Lass Dich finden von Arbeitgebern und über 20.000 Recruiter·innen.

  • 21 Mio. Mitglieder

    Knüpf neue Kontakte und erhalte Impulse für ein besseres Job-Leben.

  • Kostenlos profitieren

    Schon als Basis-Mitglied kannst Du Deine Job-Suche deutlich optimieren.

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z

Nachname:

ABCDEFGHIJKLMNOP
QRSTUVWXYZ