Philip Popien
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Philip Popien
- Bis heute 3 Jahre und 2 Monate, seit Juli 2022
Director of Machine Learning/Staff Machine Learning Engineer
Floodbase
- 1 Jahr und 6 Monate, Jan. 2021 - Juni 2022
Senior Machine Learning Engineer/Team Lead
Floodbase
- 2 Jahre und 4 Monate, Sep. 2018 - Dez. 2020
Deep Learning Engineer
Vexcel Imaging GmbH
- 7 Monate, Sep. 2016 - März 2017
Partner
Datenschmiede
Ich implementiere Machine Learning Lösungen in Unternehmen aus diversen Branchen, oft in Python. Dabei ist es im ersten Schritt wichtig die genauen Probleme und Ziele zu identifizieren und dann die richtige Data Pipeline und Algorithmen zu trainieren und evaluieren.
Ich erstelle und optimiere Predictive Analytics Workflows für ein effektiveres Emailmarketing. Dabei arbeite ich auf Wunsch des Kunden mit der Analytics Plattform KNIME und kommuniziere Vorgehensweisen und Ergebnisse mit dem Head of CRM und dem Produktmanagement.
- 2016 - 2016
Machine Learning for Smart Heating Control
Überenergy
Programmierung eines Proof of Concept Systems im Bereich Automatic Smart Heating Control mithilfe von Machine Leaning Algorithmen in Python. Das System analysiert die Gewohnheiten von Personen und ist in der Lage vorherzusagen, wann sie nach Hause kommen und wieder gehen werden. Diese Information wird dann benutzt um maximal effizient zu heizen ohne dass der Comfort leidet.
Ausbildung von Philip Popien
Statistik
Humboldt-Universität zu Berlin
Machine Learning, Ökonometrie
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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