Philip Skierski

Angestellt, IT Consultant Data Analytics, Henkel
Cologne, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Azure Data Factory
Azure DevOps
Databricks
Dremio
Extract, Transform, Load (ETL)
PowerBi
Microsoft Excel
Projektmanagement
Quantum GIS
SCRUM
SQL
Tableau
Unreal Engine 4

Werdegang

Berufserfahrung von Philip Skierski

  • Bis heute 4 Jahre und 5 Monate, seit Apr. 2022

    IT Consultant Data Analytics

    Henkel

    Verantwortung für eine unternehmensweite Reporting-Domain · Führung von Projektteam (>10) und Maintenance-Team (>4) · Aufbau und Steuerung von Projekt- und Maintenance-Ressourcen · Entwicklung von Reporting-Architektur und Governance · Steuerung der Transformation und des laufenden Betriebs Schwerpunkte: BI · Reporting · Data Architecture · Governance · Führung

  • 2 Jahre und 10 Monate, Juli 2019 - Apr. 2022

    Business Intelligence Consultant

    rheindata GmbH

    Konzeption und Umsetzung individueller BI-Lösungen für Unternehmenskunden. · Entwicklung von BI- und Reporting-Lösungen für Großunternehmen · End-to-End-Verantwortung für Datenbereitstellung und ETL · Direkter Kundenkontakt und Anforderungsmanagement · Entwicklung von Dashboards und Kennzahlen Schwerpunkte: SQL · Tableau · Power BI · Dremio · Python · Azure

  • 8 Monate, Okt. 2018 - Mai 2019

    Junior Project Manager - Analytics and Insights

    UNICEPTA

    Konzeption von Analytics-Lösungen und Koordination der operativen Datenerfassung. · Erstellung und Weiterentwicklung interner Reporting- und Analyse-Lösungen mit Tableau · Fachliche Koordination, Qualifizierung und Schulung des Datenerfassungsteams · Durchführung komplexer Datenanalysen für strategische Kundenprojekte · Optimierung und Betreuung der Datenerfassungs- und Analyseprozesse Schwerpunkte: Tableau · Data Management · Process Optimization · Team Coordination · Media Analytics

  • 1 Jahr und 6 Monate, Apr. 2017 - Sep. 2018

    Studentische Hilfskraft

    UNICEPTA

    Aufbereitung und strukturierte Analyse internationaler Mediendaten. · Qualitative und quantitative Inhaltsanalyse deutsch- und englischsprachiger Mediendaten · Bereinigung, Strukturierung und Qualitätssicherung von Datenbeständen für Kundenprojekte Schwerpunkte: Data Quality · Media Analytics · Data Structuring

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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