Philipp Hiebl

ist offen für Projekte. 🔎

Abschluss: Master of Science (M. Sc), Hochschule für angewandte Wissenschaften München
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Java
Web-Administration
MySQL
Git
Angular
REST
Spring Boot
CRM
Projektmanagement
Software
IT-Projektmanagement
JavaScript
Wirtschaftsinformatik
Business Process Management
TYPO3
Docker
Cloud Computing
Agile Entwicklung
Full-Stack-Entwicklung
DBMS
Python
python
pandas
scikit-learn
CUDA
Amazon Web Services (AWS)
ETL (Extract, transform, load)
PySpark
API
PyTorch
LLM
Natural Language Processing (NLP)
TensorFlow
Data Science
Machine Learning
Deep Learning
REST API
CRM Systems
GitHub
MS Office

Werdegang

Berufserfahrung von Philipp Hiebl

  • 1 Jahr, Juni 2023 - Mai 2024

    IT- und Webadministrator

    APILANi GmbH

    Tätigkeitsfelder: • Verwaltung und funktionale Ergänzung des hauseigenen CRM-Systems • Administration der Corporate-Website mit TYPO3

  • 6 Monate, Okt. 2021 - März 2022

    IT-Projektmanager

    SLL Automotive GmbH - 2trde Driving Vehicle Profit

    Einsatzgebiet: Product & Data Tätigkeitsfelder: - IT-Projektmanagement - Dokumentationsmanagement - (Geschäfts-)Prozessmanagement/-visualisierung - Quality Assurance - Data Analytics

  • 4 Jahre und 6 Monate, Aug. 2016 - Jan. 2021

    IT- und Webadministrator

    APILANi GmbH - #1 Alliance Partner for successful EMEA Market Entry

    Tätigkeitsfelder: • Konzeptionelles Design, Konfiguration, Aufbau und Verwaltung eines hauseigenen CRM-Systems auf Basis eines relationalen DBMS (MySQL) • Erstellung von Webinhalten und Administration der Corporate-Website mit TYPO3

Ausbildung von Philipp Hiebl

  • 2 Jahre und 1 Monat, Okt. 2022 - Okt. 2024

    Wirtschaftinformatik

    Hochschule für angewandte Wissenschaften München

    Masterarbeit: Fine-Tuning eines Large Language Models zur automatisierten Erkennung von Hassrede (engl. Fine-Tuning of a Large Language Model for automated Hatespeech Detection)

  • 3 Jahre, Okt. 2019 - Sep. 2022

    Wirtschaftsinformatik

    Hochschule für angewandte Wissenschaften München

    Bachelorarbeit: Implementierung eines maschinellen Lernverfahrens zur Startpreisindikation für Gebrauchtwagenverkäufe in einem Auktionsumfeld (engl. Implementation of a machine learning method used for starting price indication in an used car auction environment)

  • 1 Jahr und 11 Monate, Okt. 2017 - Aug. 2019

    Informatik

    Hochschule für angewandte Wissenschaften München

  • 6 Jahre und 11 Monate, Sep. 2010 - Juli 2017

    Abitur

    Carl-Spitzweg-Gymnasium Germering

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Gut

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