Philipp Schlüter
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Philipp Schlüter
Wissenschaftliche Arbeit im Institut für Geophysik und Meteorologie der Universität zu Köln. Hauptaufgaben: Analyse experimenteller Daten. Numerische und statistische Modellierung.
Ausbildung von Philipp Schlüter
- 2 Monate, Jan. 2020 - Feb. 2020
Machine Learning
Stanford University, Verified Certificate by Coursera
Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks). Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning). Bias/variance theory; innovation process in machine learning and AI.
- 2013 - 2015
Informatik
Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf
Datenverarbeitung, Bilderkennung, Physikalische Informatik
- 3 Jahre, Okt. 2009 - Sep. 2012
Physik
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Astrophysik, Informatik
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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