Philipp Schlüter

Wissenschaftliche Arbeit im Institut für Geophysik und Meteorologie der Universität zu Köln. Hauptaufgaben: Analyse experimenteller Daten. Numerische und statistische Modellierung.

Supervised learning (parametric/non-parametric algorithms, support vector machines, kernels, neural networks). Unsupervised learning (clustering, dimensionality reduction, recommender systems, deep learning). Bias/variance theory; innovation process in machine learning and AI.

Datenverarbeitung, Bilderkennung, Physikalische Informatik

Astrophysik, Informatik