Philipp Wendland

Ich arbeite in der Gruppe von Prof. Dr. Maik Kschischo als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Statistik, (Biomedical) Data Science und Informatik. Tätig bin ich im Rahmen eines Projektes zur Erstellung eines Global-Trigger-Tools (GTT) für Schwerstschadensereignisse in Krankenhäusern.

Fortführung meiner Arbeit in der Gruppe AI & Data Science der Bioinformatik unter der Leitung von Prof. Dr. Holger Fröhlich. Ich arbeitete im Bereich der Entwicklung und Anwendung von Methoden der Data Science, des Machine Learning und der künstlichen Intelligenz auf biomedizinischen Daten, insbesondere im Kontext Überlebenszeitanalysen.

Ich arbeitete in der Gruppe AI & Data Science unter der Leitung von Prof. Dr. Holger Fröhlich. Der Fokus meiner Arbeit lag auf der Entwicklung und Anwendung von Methoden aus dem Gebiet der Data Science, des Machine Learnings und der Künstlichen Intelligenz auf biomedizinische Daten.

Im Rahmen meiner Arbeit beim Fraunhofer Institut SCAI habe ich ein Verfahren der künstlichen Intelligenz bzw. des Machine Learnings zur Generierung von synthetischen Daten zur Anwendung auf Patientendaten erweitert, indem es einerseits fehlende Daten imputieren kann und andererseits simultan auf zeitabhängige und statische Variablen anwendbar ist.

Ich war wissenschaftlicher Mitarbeiter im SEEDS-Projekt (Structural Error Estimation in Dynamic Systems Models ) unter der Leitung von Prof. Dr. Maik Kschischo. Das Ziel des Projektes war Methoden zu erforschen, um fehlende oder ungenaue Informationen in dynamischen biologischen Modellen zu verarbeiten.

Regelmäßige Mitarbeit beim Kick-off-Camp der Mathematikvorkurse sowie MINT-Messen und beim Girls Day. Aufgaben waren insbesondere die Durchführung von gruppendynamischen Kennenlernspielen sowie mathematischen Experimenten und Vorstellung der mathematischen Studiengänge für Schüler.

Im Rahmen des SEEDS-Projektes unter der Leitung von Herrn Prof. Dr. Kschischo habe ich einen auf Graphentheorie basierenden Algorithmus zur Bestimmung, wann eine eindeutige Fehlerschätzung in linearen dynamischen Systemen möglich ist, implementiert.

Korrektur von Übungsaufgaben und Leiter der Übung zur Linearen Algebra 2

Korrektur von Übungen der Linearen Algebra 1

Applied Mathematics mit Profil Biomathematik. Abschlussnote: 1,0

Abschlussnote: 1,1