Philipp Zinsmeister

bildet sich zurzeit weiter. 🎓

Angestellt, Data Scientist, Woodward
Bamberg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
SQL
R
Statistics
Statistical Analysis
Data Analysis
Data Science
Microsoft Power BI
Datenerfassung
Statistik
Datenanalyse
Maschinelles Lernen
SPSS
Git
MS Office
Datenvisualisierung
Datenaufbereitung
R Programmiersprache
Analytik
Datenbank
Künstliche Intelligenz
Programmiersprache
Dashboards
Deskriptive Statistik
Python pandas
SCADA
Ignition

Werdegang

Berufserfahrung von Philipp Zinsmeister

  • Bis heute 1 Jahr und 1 Monat, seit Juli 2024

    Data Scientist

    Woodward

  • 8 Monate, Feb. 2023 - Sep. 2023

    Data Analyst - Werkstudent

    Mercedes-Benz Group
  • 6 Monate, Aug. 2022 - Jan. 2023

    Data Analyst - Praktikant

    Mercedes-Benz Group

    Im Rahmen dieses Praktikums habe ich war ich mit folgenden Aufgaben betraut: - Datenaufbereitung, Datenauswertung, Datenvisualisierung aus und für den internationalen Markt - Ausarbeitung und Weiterentwicklung von Reports und Dashboards (R, Power BI) - Automatisierung von Algorithmen auf Grundlage von eigenen Funktionen - Teaminterne Ausarbeitung von Skripten über GitHub

  • 3 Monate, Nov. 2020 - Jan. 2021

    Hospitant

    HITRADIO RT1 Augsburg GmbH

    Während meiner Hospitanz war ich mit folgenden Tätigkeiten betraut: - Redaktion – schreiben von Nachrichten und Beiträgen - Eigene Interviewführung - Bearbeiten von Audios und Videos

  • 3 Monate, Juli 2019 - Sep. 2019

    Projektmanager

    puls Marktforschung GmbH

    Im Rahmen der Arbeit habe ich folgende Aufgaben bewältigt: - Projektmanagement und Projektorganisation - Ausarbeitung und Testen von Fragebögen - Durchführung von statistischen Analysen und Visualisierung

Ausbildung von Philipp Zinsmeister

  • Bis heute 4 Jahre und 4 Monate, seit Apr. 2021

    Survey Statistics and Data Analysis

    Otto-Friedrich-Universität Bamberg

    Im Rahmen meines Studiengangs habe ich mir die folgenden Kenntnisse angeeignet: - Statistik – frequentistische und bayessche Statistik im multivariaten Bereich - Machine Learning – Anwendung von neuronalen Netzen, XGBoost und RandomForest - Datenanalyse und Datenaufbereitung - Querschnitt- und Längsschnittdaten - Statistische Programmierung mit R und Python

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2017 - Okt. 2020

    – Politik und Gesellschaft

    Katholische Universität Eichstätt - Ingolstadt

    Im Rahmen dieses Studiums habe ich die folgenden Kenntnisse erlernt: - Soziologie – theoretische, politische, qualitative und quantitative Soziologie) - Statistik in Bereich klassischer Modelle - Politikwissenschaft – internationale Politik und Politiktheorie - Statistische Programmierung in SPSS und STATA

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Japanisch

    Grundlagen

  • Französisch

    Grundlagen

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