Pooja P Kalbandi

Data Analyst mit fundierter Erfahrung in Power BI, SQL, Microsoft Azure und Python zur Erstellung dynamischer Dashboards, die Vertriebstransparenz erhöhten und die operative Effizienz um 13 % verbesserten. Entwicklung skalierbarer Cloud-basierter Datenmodelle und performanter SQL-Abfragen zur Optimierung von Datenzugriff und Reporting. Einsatz statistischer Modelle in Python zur Verbesserung von Forecasts und datengetriebener Entscheidungsfindung.

Junior Data Scientist mit starkem Fokus auf Datenanalyse und Automatisierung, spezialisiert auf die Verarbeitung großer Datensätze (500.000+ Zeilen) mit Python (pandas, NumPy). Automatisierung von ETL-Prozessen mit Power Query, SQL und Python zur Reduzierung manueller Aufwände um 42 %. Implementierung Cloud-basierter Datenpipelines zur Beschleunigung von Datenaktualisierungen und Verbesserung der Analyse-Skalierbarkeit.

Business Analyst mit Erfahrung in der Erstellung und Verwaltung von Echtzeit-Power-BI-Dashboards zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen. Anwendung von Machine-Learning-Methoden zur Produktklassifikation mit einer Genauigkeitssteigerung von 7 %. Durchführung komplexer SQL-Abfragen und Datenvalidierungen in PostgreSQL zur Sicherstellung hoher Datenqualität und Reporting-Integrität.

• Entwicklung eines statischen internen Webportals (HTML, CSS, JavaScript) zur Verbesserung der Informationszugänglichkeit • Durchführung von Produkt- und Inventur-Analysen im ERP-System zur Optimierung der Lagerprozesse • Unterstützung bei Reporting- und Analyseaufgaben, grundlegender Einstieg in BI und Datenanalyse

Vision-basierte Erkennung der Absicht von Fußgängern: Fußgänger wurden in Videosequenzen mit Hilfe von Histogram of Oriented Gradients (HOG) und Support Vector Machine (SVM) Klassifikatoren erkannt, die eine Genauigkeit von 83% erreichten. Zeitoptimierte Online-Häckselklassifizierung: Morphologische Operation zur Verarbeitung von Bildern basierend auf der Form und K-fache Kreuzvalidierung auf RGB-Bildern unter Verwendung eines neuronalen Netzes.