Pooya Kangani

Bis 2020, Electrical engineering, Technische Universität München
Munich, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Signal Processing
Machine Learning
Mathematics
Deep learning
Communication Systems
Research
Optimization
Python
TensorFlow
C/C++
Matlab
MIMO
Information theory

Werdegang

Berufserfahrung von Pooya Kangani

  • 1 Jahr und 2 Monate, Aug. 2019 - Sep. 2020

    Working Student

    Veoneer Germany GmbH

    Automotive Radar

  • 6 Monate, Dez. 2019 - Mai 2020

    Research Intern

    Technische Universität München

    Unsupervised Learning using Diffusion Geometry and Spectral Graph Theory

  • 7 Monate, Sep. 2018 - März 2019

    Working Student

    Technische Universität München

    Data Preprocessing for Neural Network based Object Recognition

  • 10 Monate, Nov. 2017 - Aug. 2018

    Working Student

    Technische Universität München

Ausbildung von Pooya Kangani

  • 2017 - 2020

    Electrical engineering

    Technische Universität München

    Signal Processing, Machine Learning, Wireless Communications, Applied Mathematics

  • 2010 - 2015

    Electrical engineering

    Azad University (IAU)

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Grundlagen

  • Persian

    -

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